hdu 4738 Caocao's Bridges 图的割边

本文介绍了一种基于图的算法实现,通过深度优先搜索(DFS)来寻找两点间受限制条件影响的最短路径。该算法利用了图结构、邻接表、边的标签计数等数据结构和技术,并通过动态更新节点间的可达性和最小代价来解决实际问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int inf=0x7fffffff;

struct Edge
{
    int from,to,tag;
};

int n,m,dfn[1024],low[1024],vis[1024],dep,ans,mp[1024][1024];
vector<Edge>edges;
vector<int>G[1024];

void AddEdge(int from,int to)
{
    int i,flag=0;
    for(i=0;i<G[from].size();i++)
        if(edges[G[from][i]].to==to)
        {
            edges[G[from][i]].tag++;flag=1;break;
        }
    if(!flag)
    {
        Edge tp;
        tp.from=from;tp.to=to;tp.tag=0;
        edges.push_back(tp);
        G[from].push_back(edges.size()-1);
    }
}

void dfs(int u,int fa)
{
    dfn[u]=low[u]=++dep;
    for(int i=0;i<G[u].size();i++)
    {
        Edge t=edges[G[u][i]];
        if(!vis[t.to])
        {
            vis[t.to]=1;
            dfs(t.to,u);
            low[u]=min(low[u],low[t.to]);
            if(low[t.to]>dfn[u]&&!t.tag)
                ans=min(ans,mp[t.to][u]);
        }
        else if(t.to!=fa)
            low[u]=min(low[u],dfn[t.to]);
    }
}

int main()
{
    int _,i,j,u,v,val;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n==0&&m==0) break;
        edges.clear();
        for(i=0;i<=n;i++)
            G[i].clear();
        memset(mp,0xff,sizeof(mp));
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
          scanf("%d%d%d",&u,&v,&val);
            AddEdge(u,v);
            AddEdge(v,u);
            if(mp[u][v]==-1)
                mp[u][v]=mp[v][u]=val;
            else
               mp[u][v]=mp[v][u]=min(mp[u][v],val);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=n;j++)
                if(mp[i][j]==-1)
                    mp[i][j]=inf;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        vis[1]=1;
        dep=0;
        ans=inf;
        dfs(1,-1);
       if(ans==inf) ans=-1;
       if(ans==0) ans=1;
       for(i=1;i<=n;i++)
        if(vis[i]==0) ans=0;
       printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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