uva 10130 SuperSale

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动态规划-背包

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本文介绍了一个经典的背包问题求解算法，通过使用动态规划方法来最大化背包装载物品的价值总和。文章详细展示了输入输出流程，包括读取物品价值与重量、背包容量等数据，并通过迭代更新动态规划数组来得到最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int cas,i,j,n,p[1024],w[1024],g[105],m,dp[1024],sum;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        sum=0;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        scanf("%d",&n);
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%d%d",&p[i],&w[i]);
        scanf("%d",&m);
        for(i=0;i<m;i++)
            scanf("%d",&g[i]);
            for(i=0;i<n;i++)
                for(j=100;j>=w[i];j--)
            {
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+p[i]);
            }
        for(i=0;i<m;i++)
            sum+=dp[g[i]];
        printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}