jsp语法

jsp语法

jsp语法分为三种不同的类型
编译器指令
include,page,taglib
脚本语法
注释:HTML注释<!--...-->servlet中会生成,会发给浏览器,浏览器在解析时会忽略掉。
隐藏注释<%--...-->servlet中不生成,不会发给浏览器,只会存在于jsp页面中。
声明:<%!...%>
表达式:<%=...%>
java脚本段:<%....%>
动作语法
<jsp:forword>,<jsp:include>,<jsp:plugin>,<jsp:getProperty>,<jsp:setProperty>,<jsp:userBean>

编译器指令
page
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK"%>
<%@ page import="java.util.*,java.lang.*"%>
<%@ page errorPage="error.jsp"%>

include
<%@ include="文件相对位置"%>
静态导入
<%@ include file="login.jsp"%>
是在servlet引擎转译时,就把次文件内容包含了进去(两个文件的源代码整合到一起,全部放到_jspService方法中),所以只生成一个servlet,所以两个页面不能有同名的变量。
运行效率高一点点,耦合性较高,不够灵活。
动态导入
<%@ jsp:include page="login.jsp"%></jsp:include>
是在servlet引擎转译后,请求的此页面,所以共生成了两个servlet,所以可以有同名变量。
生成两个servlet,相当于两个类之间的调用,耦合性较低,非常灵活。
当被包含页面定义的变量需要给包含页面所使用就使用静态导入。

taglib
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jstl/core" prefix="c"%>
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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