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【学习准备】算法和开发知识大纲
今年(2025年)的职业升级结果:不通过。没办法升职加薪了。需要开始完善学习,以应对不同的发展趋势,为了督促自己学习,梳理出相关学习大纲。分为算法和开发两部分。算法,包括基础算法和机器学习算法。开发,实际开发常用的知识。先占位,后续在完善。原创 2025-04-23 23:59:27 · 358 阅读 · 0 评论 -
(二)Tensorflow搭建卷积神经网络实现MNIST手写字体识别及预测
1 搭建卷积神经网络1.0 网络结构图1.0 卷积网络结构 1.2 网络分析序号网络层描述1卷积层一张原始图像(28, 28, 1),batch=1,经过卷积处理,得到图像特征(28, 28, 32)2下采样即池化层,最大池化后图像特征(14, 14, 32)3卷积层将池化特征(14, 14, 32)卷积处理后,得到图像特征(14, 14, ...原创 2019-06-01 19:17:52 · 6839 阅读 · 2 评论 -
(一)Tensorflow搭建普通神经网络实现MNIST手写字体识别及预测
2 搭建神经网络3 训练及测试3.1 训练及保存模型3.2 可视化神经网络4 载入模型及预测原创 2019-04-27 16:01:16 · 6999 阅读 · 2 评论 -
(三)基于Tensorflow设计VGGNet网络训练CIFAR-10图像分类
1 CIFAR-10数据集1.0 数据集分类CIFAR-10数据集的图像属性:序号参数描述1width242height243channels3共分了十类物品,如下表:序号种类源数据1airplane2automobile3bird4cat5deer6dog7frog8horse9ship10truck1.2 获...原创 2019-01-31 09:01:00 · 8403 阅读 · 0 评论 -
(三)快速图像风格转换代码解析
1 train训练2 风格特征提取3 内容损失提取4 风格损失提取5 内容与风格总损失优化6 模型原创 2019-03-30 19:39:31 · 3925 阅读 · 2 评论 -
(四)快速图像风格迁移训练模型载入及处理图像
1 模型载入2 模型参数读取原创 2019-03-31 15:20:34 · 3765 阅读 · 0 评论 -
车牌识别tensorflow源码
1 生成车牌数据2 搭建神经网络3 训练神经网络4 预测原创 2019-05-12 15:09:57 · 7488 阅读 · 14 评论 -
(二)GAN生成图像代码解析
1 执行脚本import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.gridspec as gridspecimport osmb_size ...原创 2019-05-22 19:12:00 · 4418 阅读 · 0 评论 -
k-means聚类算法及python实现
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport math'''原始数据.'''x = [0.697, 0.774, 0.634, 0.608, 0.556, 0.403, 0.481, 0.437, 0.666, 0.243, 0.245, 0.343, 0.639, 0.657, 0.360, 0.593, 0.7...原创 2019-07-02 18:18:19 · 6217 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯分类python实现
贝叶斯分类weather = ['sunny', 'sunny', 'cloudy', 'rainy', 'rainy', 'rainy', 'cloudy', 'sunny', 'sunny', 'rainy', 'sunny', 'cloudy', 'cloudy', 'rainy']print("lenght of weather: {}".format(len(w...原创 2019-06-28 19:50:38 · 652 阅读 · 0 评论 -
高斯混合聚类算法及python实现
12import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport mathx = [0.697, 0.774, 0.634, 0.608, 0.556, 0.403, 0.481, 0.437, 0.666, 0.243, 0.245, 0.343, 0.639, 0.657, 0.360, 0.593, 0.719, 0.3...原创 2019-07-05 19:46:41 · 12564 阅读 · 13 评论