题目:
给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
方法一:
动态规划,把每天的状态分为三类:
- 持有股票时,累计的最大收益;
- 不持有股票,进入冷冻期(卖出股票)的最大收益;
- 不持有股票,非冷冻期的最大收益。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
days = len(prices)
if days==0:
return 0
dp = [[0]*(3) for i in range(days)]
dp[0][0] = -prices[0]
for i in range(1, days):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]-prices[i])
dp[i][1] = dp[i-1][0]+prices[i]
dp[i][2] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
#print(dp)
return max(dp[-1])