使用Python验证常见50个正则表达式

「已注销」

墨衍会员 · AI 创作全网分发码龄9年

关注

原创最新推荐文章于 2026-01-08 11:23:13 发布 300 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Hive之正则表达式 hive的正则表达式 hive的REGEXP_REPLACE hive的regexp_extract 阅读详情

什么是正则表达式？

正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

此处的Regular即是规则、规律的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。

本文收集了一些常见的正则表达式用法，方便大家查询取用，并在最后附了详细的正则表达式语法手册。

案例包括：邮箱、身份证号、手机号码、固定电话、域名、IP地址、日期、邮编、密码、中文字符、数字、字符串

Python如何支持正则？

我用的是python来实现正则，并使用Jupyter Notebook编写代码。

Python通过re模块支持正则表达式，re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

这里要注意两个函数的使用：

re.compile用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象;

.findall用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

# 导入re模块
import re

1.邮箱

包含大小写字母，下划线，阿拉伯数字，点号，中划线

表达式：

[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)

案例：

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)")

strs = '我的私人邮箱是zhuwjwh@outlook.com，公司邮箱是123456@qq.org，麻烦登记一下？'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['zhuwjwh@outlook.com', '123456@qq.org']

2. 身份证号

xxxxxx yyyy MM dd 375 0 十八位

地区： [1-9]\d{5}
年的前两位： (18|19|([23]\d)) 1800-2399
年的后两位： \d{2}
月份： ((0[1-9])|(10|11|12))
天数： (([0-2][1-9])|10|20|30|31) 闰年不能禁止29+
三位顺序码： \d{3}
两位顺序码： \d{2}
校验码： [0-9Xx]

表达式：

[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]

案例：

pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]")

strs = '小明的身份证号码是342623198910235163，手机号是13987692110'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['342623198910235163']

3. 国内手机号码

手机号都为11位，且以1开头，第二位一般为3、5、6、7、8、9 ，剩下八位任意数字

例如：13987692110、15610098778

表达式：

1(3|4|5|6|7|8|9)\d{9}

案例：

pattern = re.compile(r"1[356789]\d{9}")

strs = '小明的手机号是13987692110，你明天打给他'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['13987692110']

4. 国内固定电话

区号3~4位，号码7~8位

例如：0511-1234567、021-87654321

表达式：

\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

案例：

pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}")

strs = '0511-1234567是小明家的电话，他的办公室电话是021-87654321'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['0511-1234567', '021-87654321']

5. 域名

包含http:\\或https:\\

表达式：

(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)

案例：

pattern = re.compile(r"(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)")

strs = 'Python官网的网址是https://www.python.org/'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['https://www.python.org/']

6. IP地址

IP地址的长度为32位(共有2^32个IP地址)，分为4段，每段8位，用十进制数字表示

每段数字范围为0～255，段与段之间用句点隔开　

表达式：

((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))

案例：

pattern = re.compile(r"((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))")

strs = '''请输入合法IP地址，非法IP地址和其他字符将被过滤！
增、删、改IP地址后，请保存、关闭记事本！
192.168.8.84
192.168.8.85
192.168.8.86
0.0.0.1
256.1.1.1
192.256.256.256
192.255.255.255
aa.bb.cc.dd'''

result = pattern.findall(strs)

print(result)

['192.168.8.84', '192.168.8.85', '192.168.8.86', '0.0.0.1', '56.1.1.1', '192.255.255.255']

7. 日期

常见日期格式：yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd

表达式：

\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}

案例：

pattern = re.compile(r"\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}")

strs = '今天是2020/12/20，去年的今天是2019.12.20，明年的今天是2021-12-20'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['2020/12/20', '2019.12.20', '2021-12-20']

8. 国内邮政编码

我国的邮政编码采用四级六位数编码结构

前两位数字表示省（直辖市、自治区）

第三位数字表示邮区；第四位数字表示县（市）

最后两位数字表示投递局（所）

表达式：

[1-9]\d{5}(?!\d)

案例：

pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?!\d)")

strs = '上海静安区邮编是200040'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['200040']

9. 密码

密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)

表达式：

[a-zA-Z]\w{5,17}

强密码(以字母开头，必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)

表达式：

[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z]\w{5,17}")

strs = '密码：q123456_abc'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['q123456_abc']

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}")

strs = '强密码：q123456ABc，弱密码：q123456abc'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['q123456ABc，']

10. 中文字符

表达式：

[\u4e00-\u9fa5]

案例：

pattern = re.compile(r"[\u4e00-\u9fa5]")

strs = 'apple：苹果'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['苹', '果']

11. 数字

验证数字：^[0-9]*$
验证n位的数字：^\d{n}$
验证至少n位数字：^\d{n,}$
验证m-n位的数字：^\d{m,n}$
验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
验证非零的正整数：^\+?[1-9][0-9]*$
验证非零的负整数：^\-[1-9][0-9]*$
验证非负整数（正整数 + 0） ^\d+$
验证非正整数（负整数 + 0） ^((-\d+)|(0+))$
整数：^-?\d+$
非负浮点数（正浮点数 + 0）：^\d+(\.\d+)?$
正浮点数 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
非正浮点数（负浮点数 + 0） ^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$
负浮点数 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
浮点数 ^(-?\d+)(\.\d+)?$

12. 字符串

英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
可以输入含有^%&’,;=? $KaTeX parse error: Undefined control sequence: \” at position 1: \̲”̲等字符：`[^%&',;=?$ \x22]+`
禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

附：正则表达式语法详解

字符	描述
`\`	将下一个字符标记为一个特殊字符（File Format Escape，清单见本表）、或一个原义字符（Identity Escape，有^$()*+?.[{\|共计12个)、或一个向后引用（backreferences）、或一个八进制转义符。例如，“`n`”匹配字符“`n`”。“`\n`”匹配一个换行符。序列“`\\`”匹配“`\`”而“`\(`”则匹配“`(`”。
`^`	匹配输入字符串的开始位置
`$`	匹配输入字符串的结束位置
`*`	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo能匹配“`z`”、“`zo`”以及“`zoo`”。等价于{0,}。
`+`	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“`zo+`”能匹配“`zo`”以及“`zoo`”，但不能匹配“`z`”。+等价于{1,}。
`?`	匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“`do(es)?`”可以匹配“`does`”中的“`do`”和“`does`”。?等价于{0,1}。
`{n}`	n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“`o{2}`”不能匹配“`Bob`”中的“`o`”，但是能匹配“`food`”中的两个o。
`{n,}`	n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“`o{2,}`”不能匹配“`Bob`”中的“`o`”，但能匹配“`foooood`”中的所有o。“`o{1,}`”等价于“`o+`”。“`o{0,}`”则等价于“`o*`”。
`{n,m}`	m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“`o{1,3}`”将匹配“`fooooood`”中的前三个o。“`o{0,1}`”等价于“`o?`”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
`?`	非贪心量化（Non-greedy quantifiers）：当该字符紧跟在任何一个其他重复修饰符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“`oooo`”，“`o+?`”将匹配单个“`o`”，而“`o+`”将匹配所有“`o`”。
`.`	匹配除“`\r`”“`\n`”之外的任何单个字符。要匹配包括“`\r`”“`\n`”在内的任何字符，请使用像“`(.\\|\r\\|\n)`”的模式。
`(pattern)`	匹配pattern并获取这一匹配的子字符串。该子字符串用于向后引用。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“`$`”或“`$`”。可带数量后缀。
`(?:pattern)`	匹配pattern但不获取匹配的子字符串（shy groups），也就是说这是一个非获取匹配，不存储匹配的子字符串用于向后引用。这在使用或字符“`(\\|)`”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“`industr(?:y\\|ies)`”就是一个比“`industry\\|industries`”更简略的表达式。
`(?=pattern)`	正向肯定预查（look ahead positive assert），在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“`Windows(?=95\\|98\\|NT\\|2000)`”能匹配“`Windows2000`”中的“`Windows`”，但不能匹配“`Windows3.1`”中的“`Windows`”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
`(?!pattern)`	正向否定预查（negative assert），在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“`Windows(?!95\\|98\\|NT\\|2000)`”能匹配“`Windows3.1`”中的“`Windows`”，但不能匹配“`Windows2000`”中的“`Windows`”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始
`(?<=pattern)`	反向（look behind）肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“`(?<=95\\|98\\|NT\\|2000)Windows`”能匹配“`2000Windows`”中的“`Windows`”，但不能匹配“`3.1Windows`”中的“`Windows`”。
`(?<!pattern)`	反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“`(?<!95\\|98\\|NT\\|2000)Windows`”能匹配“`3.1Windows`”中的“`Windows`”，但不能匹配“`2000Windows`”中的“`Windows`”。
`x\\|y`	没有包围在()里，其范围是整个正则表达式。例如，“`z\\|food`”能匹配“`z`”或“`food`”。“`(?:z\\|f)ood`”则匹配“`zood`”或“`food`”。
`[xyz]`	字符集合（character class）。匹配所包含的任意一个字符。例如，“`[abc]`”可以匹配“`plain`”中的“`a`”。特殊字符仅有反斜线\保持特殊含义，用于转义字符。其它特殊字符如星号、加号、各种括号等均作为普通字符。脱字符^如果出现在首位则表示负值字符集合；如果出现在字符串中间就仅作为普通字符。连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述；如果如果出现在首位（或末尾）则仅作为普通字符。右方括号应转义出现，也可以作为首位字符出现。
`[^xyz]`	排除型字符集合（negated character classes）。匹配未列出的任意字符。例如，“`[^abc]`”可以匹配“`plain`”中的“`plin`”。
`[a-z]`	字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“`[a-z]`”可以匹配“`a`”到“`z`”范围内的任意小写字母字符。
`[^a-z]`	排除型的字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“`[^a-z]`”可以匹配任何不在“`a`”到“`z`”范围内的任意字符。
`[:name:]`	增加命名字符类（named character class）中的字符到表达式。只能用于方括号表达式。
`[=elt=]`	增加当前locale下排序（collate）等价于字符“elt”的元素。例如，[=a=]可能会增加ä、á、à、ă、ắ、ằ、ẵ、ẳ、â、ấ、ầ、ẫ、ẩ、ǎ、å、ǻ、ä、ǟ、ã、ȧ、ǡ、ą、ā、ả、ȁ、ȃ、ạ、ặ、ậ、ḁ、ⱥ、ᶏ、ɐ、ɑ 。只能用于方括号表达式。
`[.elt.]`	增加排序元素elt到表达式中。这是因为某些排序元素由多个字符组成。例如，29个字母表的西班牙语， "CH"作为单个字母排在字母C之后，因此会产生如此排序“cinco, credo, chispa”。只能用于方括号表达式。
`\b`	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“`er\b`”可以匹配“`never`”中的“`er`”，但不能匹配“`verb`”中的“`er`”。
`\B`	匹配非单词边界。“`er\B`”能匹配“`verb`”中的“`er`”，但不能匹配“`never`”中的“`er`”。
`\cx`	匹配由x指明的控制字符。x的值必须为`A-Z`或`a-z`之一。否则，将c视为一个原义的“`c`”字符。控制字符的值等于x的值最低5比特（即对32_10进制的余数）。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。\ca等效于\u0001, \cb等效于\u0002, 等等…
`\d`	匹配一个数字字符。等价于[0-9]。注意Unicode正则表达式会匹配全角数字字符。
`\D`	匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
`\f`	匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
`\n`	匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
`\r`	匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
`\s`	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。注意Unicode正则表达式会匹配全角空格符。
`\S`	匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
`\t`	匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
`\v`	匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
`\w`	匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“`[A-Za-z0-9_]`”。注意Unicode正则表达式会匹配中文字符。
`\W`	匹配任何非单词字符。等价于“`[^A-Za-z0-9_]`”。
`\xnn`	十六进制转义字符序列。匹配两个十六进制数字nn表示的字符。例如，“`\x41`”匹配“`A`”。“`\x041`”则等价于“`\x04&1`”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.
`\num`	向后引用（back-reference）一个子字符串（substring），该子字符串与正则表达式的第num个用括号围起来的捕捉群（capture group）子表达式（subexpression）匹配。其中num是从1开始的十进制正整数，其上限可能是9、31、99，甚至无限。例如：“`(.)\1`”匹配两个连续的相同字符。
`\n`	标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。
`\nm`	3位八进制数字，标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。
`\nml`	如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。
`\un`	Unicode转义字符序列。其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配著作权符号（©）。

优先权

优先权	符号
最高	`\`
高	`()`、`(?:)`、`(?=)`、`[]`
中	`*`、`+`、`?`、`{n}`、`{n,}`、`{n,m}`
低	`^`、`$`、中介字符
次最低	串接，即相邻字符连接在一起
最低	`\\|`