Algorithm：最接近的三数之和

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

示例：

输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出：2
解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
 

提示：

3 <= nums.length <= 10^3
-10^3 <= nums[i] <= 10^3
-10^4 <= target <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest
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class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        bool bestEnding = false;
        int result = nums[0] + nums[1] + nums[2];
        int min_abs = abs(nums[0] + nums[1] + nums[2] - target);

        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            int expect_sum = target - nums[i];
            for(int j = i+1; j < nums.size(); j++)
            {
                int expect_val = target - nums[i] - nums[j];

                for(int k = j + 1; k < nums.size(); k++)
                {
                    if(nums[k] == expect_val)
                    {
                        bestEnding = true;
                        result = target;
                        break;
                    }

                    if(nums[k] > expect_val)
                    {
                        int current_value = nums[k] - expect_val;
                        int current_result = current_value + target;
                        
                        if(k > j+1)
                        {
                            int negative_value = expect_val - nums[k-1];
                            if(negative_value < current_value)
                            {
                                current_value = negative_value;
                                current_result = target - negative_value;
                            }
                        }

                        if(current_value < min_abs)
                        {
                            min_abs = current_value;
                            result = current_result;
                        }

                        break;
                    }

                    if(k == nums.size() - 1)
                    {
                        int current_value = expect_val - nums[k];
                        int current_result = target - current_value;

                        if(current_value < min_abs)
                        {
                            min_abs = current_value;
                            result = current_result;
                        }

                        break;                    
                    }

                }

                if(bestEnding || (nums[j] >= expect_sum && nums[j] >= 0))
                {
                    break;
                }
            }

            if(bestEnding || (nums[i] >= target && nums[i] >= 0))
            {
                break;
            }
        }

        return result;
    }
};