JerryLead机器学习汇总

JerryLead的cnblog中的Machine Learning专栏，里面对于机器学习的部分算法和知识点讲解地很经典和透彻，mark一下
http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/

对线性回归，logistic回归和一般回归的认识
判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
支持向量机SVM（一）
支持向量机SVM（二）
支持向量机（三）核函数
支持向量机（四）
支持向量机（五）SMO算法
规则化和模型选择
K-means聚类算法
混合高斯模型
（EM算法）The EM Algorithm
在线学习（Online Learning）
主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释
主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差
独立成分分析（Independent Component Analysis）
ICA扩展描述
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）
因子分析（Factor Analysis）
增强学习（Reinforcement Learning and Control）
典型关联分析（Canonical Correlation Analysis）
偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）