LLM应用开发平台FastGPT和Dify的区别

FastGPT和Dify都是基于大型语言模型（LLM）的应用开发平台，它们各自具有独特的特点和优势。以下是对两者的比较：

1. **模型接入与支持**：
   - FastGPT主要支持OpenAI模型，但也可以通过设置代理地址间接支持其他大模型。它的配置过程较为复杂，对非技术人员不太友好。
   - Dify支持更多的大模型接入，包括oneapi、ollama等，并且直接在系统界面可以配置，操作相对友好、方便。

2. **用户界面与易用性**：
   - FastGPT的功能丰富度和AI对话配置上表现突出，适合需要高级功能和定制化需求的用户。
   - Dify则更注重简洁和自动化，通过大模型自动生成提示词，减少了用户的手动编写工作量。它的高级功能设置和知识库检索功能也非常强大，适合需要高效开发和快速部署的用户。

3. **应用发布与统计数据**：
   - FastGPT支持新建多个预览地址，可以单独统计使用情况，提供丰富的统计数据，如消息数、会话互动数、用户点赞/踩、费用消耗、最后一次对话时间等。
   - Dify默认生成一个预览地址，提供统计数据，如消息数、活跃用户数、会话互动数、token输出速度、用户满意度、费用消耗等。

4. **知识库与工作流编排**：
   - FastGPT在知识库检索功能上表现全面，搜索模式多样化，支持知识库+对话引导、问题分类+知识库的工作流编排，适用于复杂问答场景，具有较高的灵活性。
   - Dify在工作流创建和问题理解上表现良好，适合需要清晰逻辑处理的用户。它提供了丰富的内置工具和一些模板，但在工作流编排方面可能不如FastGPT灵活。