xihuanniNI的博客

Nsight System and Nsight Compute 性能分析工具

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple#添加国内源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channel.

# 检测当前eigen3版本pkg-config --modversion eigen3locate eigen3#删除当前eigen3sudo rm -rf /usr/include/eigen3sudo rm -rf /usr/lib/cmake/eigen3sudo rm -rf /usr/local/include/eigen3sudo rm -rf /usr/share/doc/libeigen3-dev sudo rm -rf /usr/local/share/pkgcon..

首先确认ubuntu、cuda、cudnn版本，在nvidia官网下载相应版本的tensorrt。https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download1 下载tar格式的package(1) c++tar -xzvf TensorRT-xxxxx.tar添加环境变量：#解压得到TensorR文件夹，将里边的lib绝对路径添加到环境变量中vim ~/.bashrcexport LD_LIBRARY_PATH=$L..

apt-get purge / apt-get --purge remove删除已安装包（不保留配置文件)。如软件包a，依赖软件包b，则执行该命令会删除a，而且不保留配置文件apt-get autoremove删除为了满足依赖而安装的，但现在不再需要的软件包（包括已安装包），保留配置文件。apt-get remove删除已安装的软件包（保留配置文件），不会删除依赖软件包，且保留配置文件。apt-get autocleanAPT的底层包是dpkg, 而dpkg 安装Package时, 会

本电脑只有一个ubuntu系统，因为安装cuda时安装了驱动，出现了问题显卡硬件型号及推荐使用的驱动版本ubuntu-drivers devices卸载以前安装的驱动sudo apt-get purge nvidia*添加驱动源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update安装，根据上面推荐的驱动版本sudo apt-get install nvidia-driver

多个cuda 、cudnn安装后gedit ~/.bashrc添加以下内容export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cudasource ~/.bashrcsudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前生成的软链接sudo ln.

本地电脑和服务器远程传输数据或者使用 finalshell