投放超过1000+博主,看珀莱雅品牌如何利用情感营销成功出圈

珀莱雅品牌在深圳地铁站举办新年诗歌展,以“希望”为主题,邀请各行业诗人创作,引发情感共鸣。通过明星、KOL参与及线上线下互动,品牌成功出圈,实现情感营销的有效传播,提升品牌声量和口碑。

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新年在你心中是什么?你又会选择什么方式描述它?无论我们对新年的想象如何,它总是与“希望”紧密联结。

在新年来临之际,国货头部品牌珀莱雅围绕“地铁站 X 诗歌”的 IP 进行了一场厚重而富有温度的品牌态度的展示与表达。

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珀莱雅品牌在深圳地铁 5 号线“翻身”站举办了一场新年诗歌展,以“希望”为主题,将 27 位各行业、各背景的诗人写下的诗歌进行密集投放。

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珀莱雅品牌推出新年活动

12 月 29 日,珀莱雅品牌在其官博宣布将在深圳地铁「翻身」站举办一场关于新年的诗歌展,并呼吁粉丝们前往「翻身」站,一起在诗歌中寻找“关于新年是什么”的答案。

12 月 30 日,通过西瓜微数历史微博小编发现,珀莱雅品牌在官博连发 28 条微博,将 27 位各行业、各背景的诗人写下的诗歌一一展示。刷屏级转发扩散,实现指数级裂变,吸引网友注意,持续引爆话题热度,将关注度推到最高。

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数据来源:西瓜微数

珀莱雅品牌的此次活动直击消费者的情感内心,#2022 祝你下一站翻身#微博话题一经上线就引发了网友们的广泛共鸣,截止发稿,相关阅读总量超过 5235 万,讨论度达 2.8 万人次。

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通过西瓜微数品牌舆情分析,小编观察珀莱雅品牌近 30 天的评论热词发现,广大粉丝们对于珀莱雅品牌的此次诗歌展活动都表示意义十足,从评论热词中的“希望”“喜欢”“不错”等词也可体现。珀莱雅品牌希望当大家走进“翻身”地铁站时,能被这日常生活中的点滴诗意打动,带着憧憬与期待,奔赴下一个目的地。

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数据来源:西瓜微数

从生活、工作、情感、社交等层面出发,珀莱雅品牌以一种大众喜闻乐见的文化艺术来勾勒出每个人对新年的美好想象,用沉浸式场景引发大众的情感共鸣和对品牌价值观的认同。

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明星及微博 KOL 参与活动

除了不断输出优质内容进行营销,让消费者体验感满满,珀莱雅品牌也在合作的选择上全方位覆盖,下足功夫,以触达多个圈层。

这次新年活动,珀莱雅品牌邀请了来自不同领域的 27 位“诗人”以希望为主题进行创作,跨界合作的人士里有已经出版过诗集的作家、诗人,也有学生、矿工、农民等。多维度选择表达者,关照社会不同切面,覆盖不同圈层的消费群体,以新的洞察角度呈现品牌态度,彰显出品牌的人文情怀与社会温度。

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小编通过西瓜微数品牌舆情功能分析“珀莱雅”发现,近 30 天以来,微博上相关博文数量达到了 4865 条,有 1666 位博主发表过相关博文,总点赞数达到 49.02 万,带来了 2.36 亿的预估阅读量。

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数据来源:西瓜微数

如下图所示,博主七英俊近 30 天内共发布了两条与珀莱雅品牌相关的微博,一条是在 12 月 14 日发布的珀莱雅羽感防晒的使用感受,一条是在 12 月 30 日发布的为珀莱雅诗歌展所创作的一首诗。通过西瓜微数历史广告微博小编发现,这两条微博的反响效果还是不错的,预估阅读数均超过了 40 万。同时,该博主近 30 天内共发布了 13 条广告微博,其所接广告品牌还有淘宝、斯派克、无印良品、旺旺等。

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数据来源:西瓜微数

珀莱雅品牌还邀请到了品牌代言人孙俪参与此次诗歌展活动,朗读共创诗歌《新年是什么》节选片段,通过明星的影响力和粉丝基础,扩大本次活动的传播度,进一度提高消费者对线下活动和品牌的关注。

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同时,通过西瓜微数小编发现,微博上不少 KOL 开展线下地铁站互动打卡活动,并自发爆发了许多优质的微博内容,传递了新年“翻身”的祝福和希望,不断引发共鸣,提升品牌声量,实现了品牌情感营销的有效传播。

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数据来源:西瓜微数

通过西瓜微数品牌详情小编发现,在 21 年 12 月份,珀莱雅品牌在微博上进行投放的博主数量为 1700+个。在这些投放的博主当中,10-80W 粉丝的博主占据多数,投放比例为 51.63;其次是 10W 以下和 80-300W 粉丝的博主,这两类博主投放比例分别为 25.36%、18.91%。这种中小号博主大多用户群体精准,粉丝粘性高,品牌利用少量大号进行品宣,而后撬动多个高品质中小号进行全网式曝光,效果往往会比较好。这样投放可以帮助消费者形成基础认知,从而潜移默化地形成品牌的口碑建立,为品牌销售奠定基础。

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数据来源:西瓜微数

同时,珀莱雅品牌所投放的博主类型最多的是美妆美妆护肤博主,数量超过三分之一,与珀莱雅品牌自身类型也相符,投放用户群体精准,定位清晰,是一种不错的宣传方法。其次投放博主数量较多的还有其它类博主,占比为 32.03%。

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数据来源:西瓜微数

除此之外,珀莱雅品牌团队还亲赴深圳当地取景,拍摄诗歌金句海报,将诗歌内容与当地自然环境完美结合,感知普通群体的精神世界,从而体现出品牌的人文关怀之道。

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珀莱雅品牌其它出圈活动

事实上,这已不是珀莱雅品牌第一次在情感营销上成功出圈。在具有特殊意义的时间节点和节日,珀莱雅品牌总是用真挚平等的姿态和消费者对话,宛如一位知心好友,感知你的一切喜怒哀乐,和你一起并肩前进。

在21年三八国际妇女节,珀莱雅品牌联合中国妇女报在微博上发起#性别不是边界线,偏见才是#主题活动,并发出活动主题视频。该活动一经推出,便吸引微博网友热烈讨论参与,不少网友分享自己的亲身故事,发表自己的观点,该话题在短时间内阅读量就突破了一亿,还登上了微博热搜。

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数据来源:西瓜微数

此次活动视频还邀请于贞出演,并联合 10 位 KOL 录下他们的声音,她和她和他一起,向所有人发出我们的疑问,给出我们的回答。视频用我们生活中所遇到的关于性别偏见的场景, 传达出为什么要用性别来评价事物,美好的品质不分性别的观点,并呼吁人们对抗性别偏见,打破刻板印象。

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珀莱雅通过不断输出优质内容,形成具象的情感营销,让消费的过程变成了情感的递增,随着体验递进,消费者与品牌的关系不断加深沉淀,实现从“路人”到“粉丝”的转化。

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在本章中,我们将深入探讨基于块匹配的全景图像拼接技术,这是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的技术。在深度学习和机器学习的背景下,这种方法的实现与整合显得尤为重要,因为它们能够提升图像处理的效率和精度。下面,我们将会详细阐述相关知识点。 我们要了解什么是全景图像拼接。全景图像拼接是一种将多张有限视角的图像合并成一个宽视角或全方位视角图像的技术,常用于虚拟现实、地图制作、监控系统等领域。通过拼接,我们可以获得更广阔的视野,捕捉到单个图像无法覆盖的细节。 块匹配是全景图像拼接中的核心步骤,其目的是寻找两张图片中对应区域的最佳匹配。它通常包括以下几个关键过程: 1. **图像预处理**:图像的预处理包括灰度化、直方图均衡化、降噪等操作,以提高图像质量,使匹配更加准确。 2. **特征提取**:在每张图像上选择特定区域(块)并计算其特征,如灰度共生矩阵、SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速稳健特征)等,这些特征应具备旋转、缩放和光照不变性。 3. **块匹配**:对于每一张图像的每个块,计算与另一张图像所有块之间的相似度,如欧氏距离、归一化互信息等。找到最相似的块作为匹配对。 4. **几何变换估计**:根据匹配对确定对应的几何关系,例如仿射变换、透视变换等,以描述两张图像之间的相对位置。 5. **图像融合**:利用估计的几何变换,对图像进行融合,消除重叠区域的不一致性和缝隙,生成全景图像。 在MATLAB环境中实现这一过程,可以利用其强大的图像处理工具箱,包括图像读取、处理、特征检测和匹配、几何变换等功能。此外,MATLAB还支持编程和脚本,方便算法的调试和优化。 深度学习和机器学习在此处的角色主要是改进匹配过程和图像融合。例如,通过训练神经网络模型,可以学习到更具鲁棒性的特征表示,增强匹配的准确性。同时,深度学习方法也可以用于像素级别的图像融合,减少拼接的失真和不连续性。 在实际应用中,我们需要注意一些挑战,比如光照变化、遮挡、动态物体等,这些因素可能会影响匹配效果。因此,往往需要结合其他辅助技术,如多视图几何、稀疏重建等,来提高拼接的稳定性和质量。 基于块匹配的全景图像拼接是通过匹配和融合多张图像来创建全景视图的过程。在MATLAB中实现这一技术,可以结合深度学习和机器学习的先进方法,提升匹配精度和图像融合质量。通过对压缩包中的代码和数据进行学习,你可以更深入地理解这一技术,并应用于实际项目中。
基于Python+OpenCV的全景图像拼接系统设计与实现 本系统的设计与实现基于Python和OpenCV,旨在提供一个高效、准确的全景图像拼接系统。系统的前台界面使用了最新的HTML5技术,使用DIV+CSS进行布局,使整个前台页面变得更美观,极大的提高了用户的体验。后端的代码技术选择的是PYTHON,PYTHON语言是当下最常用的编程语言之一,可以保证系统的稳定性和流畅性,PYTHON可以灵活的与数据库进行连接。 系统的数据使用的MYSQL数据库,它可以提高查询的速度,增强系统数据存储的稳定性和安全性。同时,本系统的图像拼接技术以OpenCV为核心,最大化提升图片拼接的质量。 本系统的设计与实现可以分为以下几个部分: 一、系统架构设计 本系统的架构设计主要基于Python和OpenCV,使用MYSQL数据库存储数据。系统的前台界面使用HTML5技术,后端使用PYTHON语言连接MYSQL数据库,实现图像拼接功能。 二、图像拼接算法 本系统使用OpenCV库实现图像拼接,OpenCV库提供了丰富的图像处理功能,可以实现图像拼接、图像识别、图像处理等功能。通过OpenCV库,可以实现高效、准确的图像拼接。 三、系统实现 本系统的实现主要基于Python和OpenCV,使用MYSQL数据库存储数据。系统的前台界面使用HTML5技术,后端使用PYTHON语言连接MYSQL数据库,实现图像拼接功能。同时,本系统还实现了用户认证、数据加密、数据备份等功能,以确保系统的安全和稳定性。 四、系统优点 本系统的优点有: * 高效:本系统使用OpenCV库实现图像拼接,可以实现高效的图像拼接。 * 准确:本系统使用OpenCV库实现图像拼接,可以实现准确的图像拼接。 * 安全:本系统实现了用户认证、数据加密、数据备份等功能,以确保系统的安全和稳定性。 * 灵活:本系统使用PYTHON语言,可以灵活的与数据库进行连接,实现灵活的图像拼接功能。 本系统的设计与实现可以提供一个高效、准确的全景图像拼接系统,为用户提供了一个方便、快捷的图像拼接体验。
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