据说人工智能AI可以“看面相”了，识别遗传病准确率高达91%！

这个世界，每一天都在告诉我，AI又出什么新玩儿法了。

众所周知，AI 人脸识别技术已被广泛用于手机解锁、移动支付。近日，来自美国数字医疗公司 FDNA 的研究人员提出了一种深度学习应用 Face2Gene，可以帮助医生识别罕见基因疾病。

这似乎不仅仅是玄学看面相，而是真正医疗科技的进步。

AI究竟如何帮助医生识别罕见基因疾病呢？

前两天，在《Nature Medicine》上的一篇论文里，研究者详细介绍了这项辅助诊断方法背后的技术。

他们利用一种深度学习算法 DeepGestalt和类脑神经网络，区分人类照片中与先天性和神经发育障碍有关的独特面部特征。利用从照片中推断出的模式，该模型可以定位到可能的诊断结果，并提供可能的选项列表。

简而言之：通过海量确诊病例图像中特征的提取，来做预测。

那这种预测，真的准吗？

据悉，医生已经使用这种技术作为辅助手段，尽管它给出的诊断并不是决定性的。

研究者们给算法输入了涵盖 216 种不同综合征的 17000 多张确诊病例的图像。在用新面孔进行测试时，该 APP 的最佳诊断猜测准确率达到了 65%。如果考虑多个预测结果，则 Face2