论网络管理员对网站安全的措施(php+mysql站)

作为一个资浅的php程序员或许对网络安全并不在意,但是在收到黑客攻击的时候或许就是开始对这方面关注。笔者就是这样的人,很幸运在自己身上发生了。暂且不说黑客是运用什么手法把网站的部分页面给替换了,这些东西高技术的手段(在自己看来),现在能做的就是施以防范措施让对方无机可乘。
对于比较悲剧的现状:网站是放在万网的虚拟主机,既不能对php.ini进行权限等限制,也不能在服务器上建立FTP加密传输。因为黑客的方法很明显,不管你怎么修改主机(虚拟)的密码,瞬间就能被其破解。万般无奈身为屌丝的我想出了一个让自己都哭笑不得的笨方法,既然不知道他通过什么途径把东西上传到了自己的服务器把东西给替换掉了,然而服务器的空间大小可是有限制的。那么我只要把服务器的空间用完(传个大的压缩文件或向服务器商要求把服务器上的东西压缩),这样把服务器的空间用完后黑客自然无法向自己的服务器上传东西。但是这种“笨”方法就是在自己要对自己的网站做更改的时候需要把那个多于文件删除,更改完成后在添加那种多于文件填充掉服务器的最大限额空间。
但是作为一个对新鲜实物多很好奇的人,必然不是屈服于现状这种屌丝级的方法,必然能找到破解或防范那些SB黑客的攻击方法、手段。期待着那天早点来临!
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集BP神经网络:模型中集了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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