JDBC数据库连接方式



package common;

import java.sql.*;
import java.util.List;

import javax.servlet.jsp.jstl.sql.Result;
import javax.servlet.jsp.jstl.sql.ResultSupport;

public class CommonDao {
public CommonDao() {
}

private static Connection con = null;
private String sqlStr = null;
private List lists = null;

// 设置连接对象
public static void setCon(Connection con) {
CommonDao.con = con;
}

// sql语句
public void setSqlStr(String sqlStr) {
this.sqlStr = sqlStr;
}

// 参数
public void setParams(List lists) {
this.lists = lists;
}

// 返回连接对象
public static synchronized Connection getConnByProperties() {
String driverName = Env.getInstance().getProperty("driver");
String url = Env.getInstance().getProperty("url");

try {
Class.forName(driverName);
con = DriverManager.getConnection(url);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return con;
}

// 执行查询
public Result executeQuery() {
Result result = null;
ResultSet rs = null;
PreparedStatement preSt = null;
Statement st = null;
try {
if (lists != null && lists.size() != 0) {
preSt = con.prepareStatement(sqlStr);
setValues(preSt, lists);
rs = preSt.executeQuery();
} else {
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery(sqlStr);
}

result = ResultSupport.toResult(rs);

} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}

finally {
closeResultSet(rs);
closePreparedStatement(preSt);
closeStatement(st);
}

return result;

}

/////////////////////
public ResultSet ExecuteQuery() {

ResultSet rs = null;
PreparedStatement preSt = null;
Statement st = null;
try {
if (lists != null && lists.size() != 0) {
preSt = con.prepareStatement(sqlStr);
setValues(preSt, lists);
rs = preSt.executeQuery();
} else {
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery(sqlStr);
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return rs;

}





// 执行增删改
public int executeUpdate() {
int i = 0;
ResultSet rs = null;
PreparedStatement preSt = null;
Statement st = null;
try {
if (lists != null && lists.size() != 0) {
preSt = con.prepareStatement(sqlStr);
setValues(preSt, lists);
i = preSt.executeUpdate();
} else {
st = con.createStatement();
i = st.executeUpdate(sqlStr);
}

} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
closePreparedStatement(preSt);
closeStatement(st);
}
return 0;

}

// 设置参数
private void setValues(PreparedStatement pst, List lists) {
try {
for (int i = 0; i < lists.size(); i++) {
Object obt = lists.get(i);
pst.setObject(i + 1, i);
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

public void closePreparedStatement(PreparedStatement preSt) {
try {
if (preSt != null) {
preSt.close();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}

}

public void closeStatement(Statement st) {
try {

if (st != null) {
st.close();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

public void closeResultSet(ResultSet rs) {
try {

if (rs != null) {
rs.close();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

}





1、链接Sqlserver2000
驱动类
com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
连接字符串
jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=pubs
(pubs为数据库名,localhost为主机地址,若数据库在远程则为IP地址)




2、链接mysql
驱动类
com.mysql.jdbc.Driver
连接字符串
jdbc:mysql://localhost:3306/pubs
(pubs为数据库名,localhost为主机地址,若数据库在远程则为IP地址)


3、jdbc-odbc桥链接
驱动类
sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver
连接字符串
jdbc:odbc:dsnname
(dsnname为odbc数据源的名称)

4、链接Oracle
驱动类:
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
链接字符串
jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9
(localhost为主机地址,若数据库,在远程则为IP地址其中“1521”为端口,“ora9”为sid )

5、连接DB2
驱动类:
COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver
连接字符串:
jdbc:db2://192.168.1.10/50000:rdb
(这里192.168.1.10为数据库所在服务器IP地址,而50000为DB2连接服务的端口号)

6、链接Sybase
驱动类:
com.sybase.jdbc3.jdbc.SybDriver
连接字符串:
jdbc:sybase:Tds:192.168.100.252:4500/myDB
(这里192.168.100.252为数据库所在服务器IP地址,而4500为Sybase连接服务的端口号myDB为数据库的名字)

7、链接Informix
驱动类:
com.informix.jdbc.IfxDriver
连接字符串:
jdbc:informix-sqli://192.168.100.252:1533/myDB:INFORMIXSERVER=myserver
(这里192.168.100.252为数据库所在服务器IP地址,而1533为Informix连接服务的端口号myDB为数据库的名字)

8、连接PostgreSQL
驱动类:
org.postgresql.Driver
链接字符串:
jdbc:postgresql://localhost/mydb

补充一点,一般情况下JDBC驱动连接URL 格式是: jdbc:<子协议>:URL
本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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