ab压力测试学习

压力测试有很多工具,但ab是最简单的。

ab是apache自带的压测工具。

命令:
ab -n 100 -c 50 http://192.168.99.100/test.php

解释一下,ab命令最主要就上面两个参数,平时基本就够用了。
-n 总共发出多少个请求。
-c 一次同时会发送多少个。
比如上面的命令,一次同时发送50个,总共发送100个请求。实际上很简单,就是总共发送2次。


主要输出是如下
Concurrency Level: 50 每次并发数
Time taken for tests: 1.872 seconds 总共时间
Complete requests: 100 总共正常完成的请求
Failed requests: 0 总共未完成的请求,当增加每次并发,必然发生
Total transferred: 15400 bytes
HTML transferred: 100 bytes
Requests per second: 53.42 [#/sec] (mean) 每秒完成的请求数,
Time per request: 936.000 [ms] (mean) 单次请求完成时间,
Time per request: 18.720 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 8.03 [Kbytes/sec] received 每秒网络流量。

解释上面的输出,
最重要的是第一个 Time per request,这是程序员比较关心的。服务器完成单个请求花费的时间,936毫秒。

第2个Time per request 意义不大,不用管。

其次,通过增加每次并发数(即增大压力),逐渐的会发现有失败请求出现。在没有失败的最大并发数,也就是你的服务器的并发处理能力了,

我在本机电脑实测docker,并发大约在200左右,可粗略理解为200人同时在线。

一般来说,我测试时,会选择总共请求数正好是每次并发数的两倍,这样测试效果比较好。

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[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0131/1132/c90f73b9-f66f-3eb7-b91d-b9c3ed32a0a8.png[/img]
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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