
pytorch
nancheng911
这个作者很懒,什么都没留下…
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pytorch 搭建自己的神经网络和各种优化器实例
import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformimport torch.utils.data as Dataimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch.utils.data import Dataset,DataLoaderimport pandas...原创 2018-06-29 21:14:40 · 1653 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=to...原创 2018-06-26 20:09:52 · 308991 阅读 · 10 评论 -
pytorch 搭建自己的卷积神经网络CNN
import torchimport torchvisionimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# data loading and transformingfrom torchvision.datasets impo...原创 2018-07-16 16:55:25 · 8786 阅读 · 8 评论 -
pytorch finetuning 自己的图片进行行训练
这种读取图片的方式用的是torch自带的 ImageFolder,读取的文件夹必须在一个大的子文件下,按类别归好类。就像我现在要区分三个类别。#perpare data set#train datatrain_data=torchvision.datasets.ImageFolder('F:/eyeDataSet/trainData',transform=transforms.Com...原创 2018-07-26 20:49:14 · 3083 阅读 · 0 评论