阿里的CTR预测：Deep Interest Network

最新推荐文章于 2023-05-09 08:00:00 发布
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分类专栏： HIN
推荐系统CTR预估模型之Deep Interest Network(Din)
gq的博客
05-18 2109
 Deep Interest Network(Din)模型是阿里妈妈基础算法团队发表在KDD 18上的一篇论文，用来做CTR预估。  文章的innovation也很简单，在电商场景的广告推荐中，用户的兴趣非常重要，而用户的兴趣从算法测一般通过用户历史浏览点击的一些商品来进行刻画，目前的主流DNN模型都是直接把用户的一些兴趣(可以是一些用户历史浏览点击的商品，keyword等feature)直接做一...
阿里CTR预估三部曲（1）：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction简析
loserChen的博客
05-31 2344
阿里CTR预估三部曲（1）：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction Introduction CTR预估是工业应用中的重要任务，最近兴起的模型基本都是遵循embedding&MLP范式的。也就是将高维稀疏向量首先映射成低维的embedding向量并转换成固定长度的向量，最后将所得向量串联在一起经过MLP学习到特征间非线...
Deep Interest Network
zhixiongzhao的博客
03-18 742
作者 | 李宁宁 来源 | 机器学习荐货情报局（ID：ML_CIA） 编辑 | Vincent AI 前线导读：Deep Interest Network(DIN) 是盖坤大神领导的阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队，在 2017 年 6 月提出的。它针对 电子商务领域 (e-commerce industry)的 CTR 预估，重点在于 充分利用 / 挖掘用户历史行为数据中的信息。本文将...
CTR预估专栏 | 一文搞懂阿里Deep Interest Network
weixin_34354945的博客
07-23 591
作者 | 李宁宁来源 | 机器学习荐货情报局（ID：ML_CIA）编辑 | VincentAI 前线导读：Deep Interest Network(DIN) 是盖坤大神领导的阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队，在 2017 年 6 月提出的。它针对 电子商务领域 (e-commerce industry)的 CTR 预估，重点在于 充分利用 / 挖掘用户历史行为数据中的信息。本文将对 DIN ...
Deep Interest Network (DIN)专题1-论文解析： Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
fangfanglovezhou的博客
01-13 1058
深度学习CTR预估的基本方法和缺陷 基于深度学习CTR预估的基本方法 基于深度学习的CTR预测被广泛的应用，这些方法的基本思想是类似的：将大规模的稀疏特征以分组（group-wise manner ）的方式映射到低纬度的嵌入向量（embedding vectors），再进一步转换为固定长向量（fixed-length vectors），最后拼接到一起给全连接层来学习特征间的非线性关系。该方法与传统的逻辑回归相比，能省去大量特征工程的工作并增强模型能力，通常称之为 Embedding&MLP方
阿里的CTR预测（二）：Deep Interest Evolution Network
weixin_33920401的博客
10-17 406
这篇文章发布于2018年9月，是之前的DIN的改进版。我们在阿里的CTR预测（一）：Deep Interest Network中提到过，他们尝试使用LSTM来学习序列化数据的特征，但是对DIN的结果没有改善。DIEN在这一点上做了改善。 Deep Interest Evolution Network（DIEN） 我们略去背景介绍，尤其是Base Model的部分，如果大家想看的话，可以去前一篇文章...
阿里的CTR预测（一）：Deep Interest Network
炼丹笔记本
10-15 4562
今天我想介绍阿里的同一推荐团队一脉相承的两篇文章，Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction和，Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction。这是第一部分，主要介绍前一篇文章。 Deep Interest Network（DIN） Deep In...
2021-11-04 CTR预估之Deep Interest NetWork模型原理详解
泡泡龙的泡泡
11-04 322
CTR预估之Deep Interest NetWork模型原理详解 2018年8月发表在KDD的Paper 有许多研究将DNN模型应用于CTR预估中，常见的比如，DeepFM, Wide&Deep，PNN等。这类模型将原始高维的离散特征映射为固定长度的低维embedding向量，并将embedding向量作为多个全连接层的输入，拟合高阶的非线性关系，最后通过Sigmoid等手段将输出值归一到0~1，表示点击概率。 相比于传统的LR、GBDT、FM等模型，这类DNN的模型能减少大量的人工构造特征过程
阿里CTR预估三部曲（2）：Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction简析
loserChen的博客
05-31 1176
##阿里CTR预估三部曲（2）：Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction Introduction 作者提出以前的CTR预估方法都是直接将用户表现的表示向量当作兴趣而没有通过具体的表现对隐藏的兴趣进行建模。因此提出DIEN，而DIEN有两个关键模块。一个是从具体的用户表现中抽取潜在的兴趣，主要是利用GRU+一...
深度学习 - 46.DIN 深度兴趣网络
BITDDD小栈
05-09 1556
Alibaba Attention 序列模型 DIN 之 Deep Interest Nerwork。
推荐系统（十二）阿里深度兴趣网络（二）：DIEN模型（Deep Interest Evolution Network）
天泽28的专栏
02-26 9113
目前的CTR预估模型都直接把用户行为当做用户兴趣，简单的做个embedding后就进入到MLP中，并没有挖掘潜藏在这些行为之后用户的兴趣。DIEN则通过用户行为序列挖掘背后隐藏的用户兴趣及进化过程。
#Paper Reading# Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
John159151的专栏
06-10 659
论文题目: Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction 论文地址: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3219823 论文发表于: KDD 2018（CCF A类会议） 论文大体内容： 本文主要介绍了阿里妈妈团队用于CTR任务的DIN（Deep Interest Network）模型，该模型通...
推荐系统（十一）阿里深度兴趣网络（一）：DIN模型（Deep Interest Network）
热门推荐
天泽28的专栏
02-26 2万+
DIN（Deep Interest Network）模型是阿里妈妈盖坤团队发表在KDD'18上的文章，因为有阿里的光环，因此，这个模型在业界还是比较有名气的，至于最终在其他公司场景下有没有效果，取决于对比的baseline，如果你的baseline足够弱，理论上会有一定效果的提升，当然，如果你的baseline够强，可能一点效果都没有。之前博客介绍的模型都在解决如何有效的学到高阶交叉特征，而DIN的核心思想是把attention机制引入了到用户兴趣建模上。
【读书笔记】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
SrdLaplace的博客
04-23 1373
Zhou G, Mou N, Fan Y, et al. Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction[J]. arXiv preprint arXiv:1809.03672, 2018. https://github.com/mouna99/dien Abstract 对于CTR预测模型，很有必要捕捉用户兴趣的...
经典论文阅读(二)--DIN：深度兴趣网络
rover
06-06 1459
DIN(Deep Interest Network)是由阿里妈妈精准定向广告算法团队在KDD2018提出的针对电商场景深入理解用户兴趣的预估模型，也可适用于其他场景。 主要贡献： 指出了使用固定长度的向量来表达用户多样性的兴趣的局限性，设计了新颖的Deep Intrest Network，它引入了局部激活单元(local activation unit)来自适应地从给定广告的历史行为中学习用户兴趣的表达。 开发了两种技术来训练工业级深度网络：i) mini-batch aware的正则化，避免了在NN的巨
CTR深度学习模型之 DIN(Deep Interest Network) 的理解与例子
VariableX的博客
09-25 5160
在电商领域，每个用户都有丰富的历史行为数据，这些数据具有如下特点： 多样性（Diversity）：用户可能对多种商品感兴趣，例如手机、衣服。 局部激活（Local Activation）：用户是否点击新商品，仅仅取决于历史行为中与新商品相关度高的部分数据。 如何从中捕获特征对CTR预估模型非常重要。论文 《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction 提出了深度兴趣网络 Deep Interest Network，以下简称 DIN
阿里经典推荐论文《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》理解
dreamweaverccc的博客
07-08 954
Zhou G, Zhu X, Song C, et al. Deep interest network for click-through rate prediction[C]//Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. ACM, 20...
CTR预估之Deep Interest NetWork模型原理详解
Yummy
12-14 7950
本文介绍的Deep Interest NetWork是阿里妈妈盖坤带领的团队2018年8月发表在KDD的Paper，在点击率预估等场景有不错的效果。由于最近团队也准备尝试下该模型，因此提前熟悉下DIN的原理与实现。 引言 点击率预估在搜索、推荐、广告等领域具有很广泛及成功的应用，众多学者和公司也纷纷发表了相关Paper。随着深度学习在计算机视觉，自然语言处理等领域的重大突破，有许多研究将D...
深度学习点击率预测算法包DeepCTR源码解析
DeepCTR：是CTR预测领域的一个深度学习算法包，集成了当前主流的深度学习点击率预测模型的实现，为研究者和开发者提供了方便的工具。 通过上述内容的详细说明，可以看出DeepCTR项目在深度学习点击率预测领域的重要...
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