hadoop+maven工程伪分布下实例运行

首先希望能够把本地的一些资源能够上传到hdfs当中，利用伪分布的格式分析工程的运行情况：执行put操作的时候出错
hadoop报错：could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
出现错误之后利用jps查看已经启动的节点
但是发现datanode没有启动，因此stop-all所有的节点，重新格式化namenode节点，然后重新进行启动就可以了
首先介绍hdfs中常用的一些命令
hadoop fs -mkdir /user/trunk
hadoop fs -ls /user
hadoop fs -lsr /user (递归的)
hadoop fs -put test.txt /user/trunk
hadoop fs -put test.txt . (复制到hdfs当前目录下，首先要创建当前目录)
hadoop fs -get /user/trunk/test.txt . (复制到本地当前目录下)
hadoop fs -cat /user/trunk/test.txt
hadoop fs -tail /user/trunk/test.txt (查看最后1000字节)
hadoop fs -rm /user/trunk/test.txt
hadoop fs -help ls (查看ls命令的帮助文档)…….
感觉其实和一些常规的linux下的命令是差不多的

一 拷贝数据
hadoop fs -mkdir /user
hadoop fs -mkdir /user/trunck
创建新的hdfs上的文件目录
将本地的文件拷贝到其中
hadoop fs -put ~/Documents/wrong.txt /user/trunck
之后尝试用伪分布的结构跑一下wordcount的程序
可以看一下当前对应的目录下已经有这个文件了
hadoop fs -ls /user/trunck

二 新建一个maven的工程
利用maven工程在工程配置中的一些依赖项等比较好处理
可以利用在命令行中进行声明的方式
mvn archetype:create -DgroupId=com.demo.maven -DartifactId=mavenDemo
也可以通过在eclipse下配置完成了maven插件之后进行创建
创建完成后看到的结构是：

修改pom.xml中增加工程对hadoop的依赖情况

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.testHadoop</groupId>
  <artifactId>testHadoop</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>testHadoop</name>
  <url>http://maven.apache.org</url>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-core</artifactId>
    <version>1.0.3</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>3.8.1</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

经过刷新之后可以看到在dependences中会出现下载好的jar依赖包
存储在/Ursers/usrname/.m2/repository当中
修改文中的代码

import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapred.*;
public class WordCount {
public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
 String line = value.toString();
 StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
 while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
   word.set(tokenizer.nextToken());
   output.collect(word, one);
 }
}
}
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
 int sum = 0;
 while (values.hasNext()) {
   sum += values.next().get();
 }
 output.collect(key, new IntWritable(sum));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
conf.setJobName("wordcount");

conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

conf.setMapperClass(Map.class);
conf.setReducerClass(Reduce.class);

conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

JobClient.runJob(conf);
}
}

依旧是一个统计词频的代码，和上一篇当中没有太大的变化
在maven工程建立之后，是可以直接通过命令创建对应的jar文件，分别是
mvn clean
mvn install
mvn package
在这里打包代码的输入是通过传递参数输入的
在命令行中执行
bash-3.2$ hadoop jar ~/project/testHadoop/target/testHadoop-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.testHadoop.testHadoop.WordCount /user/trunck/wrong.txt /user/trunck/output
首先是打包的jar文件，然后是需要执行的类的结构，之后是输入的文件和输出的文件目录，输出的文件目录会自己进行新建
之后会看到输出：

输出文件中的值

三 输入多个文件
首先进行多次拷贝在一个目录下
那么整体计算出来的数据就是3倍了

计算出来的结果：