OpenCV从入门到放弃(一):介绍与双平台安装OpenCV3.1

最新推荐文章于 2024-10-21 15:37:46 发布
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#机器视觉 #图像处理 #opencv #C++

博客围绕机器视觉和图像处理展开，着重提及OpenCV技术，运用C++语言实现相关功能，在信息技术领域，这些技术常用于图像识别、分析等场景，具有重要应用价值。
OpenCV从零开始：30天掌握图像处理基础
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-03 17万+
OpenCV从零开始：30天掌握图像处理基础，计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一，旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。本文以 30 天学习计划为主线，结合 Python 代码与实战案例，系统讲解 OpenCV 图像处理核心技术。从环境搭建到高级应用，涵盖图像读取、几何变换、特征提取、视频处理等模块，助您快速上手计算机视觉开发。
凸优化和非凸优化
Why So Serious?
01-07 1万+
数学中最优化问题的一般表述是求取，使，其中是n维向量，是的可行域，是上的实值函数。 凸优化问题是指是闭合的凸集且是上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的最优化问题。 其中，是 凸集是指对集合中的任意两点，有，即任意两点的连线段都在集合内，直观上就是集合不会像下图那样有“凹下去”的部分。至于闭合的凸集，则涉及到闭集的定义，而闭集的定义又基于开集，比较抽象，不赘述，这里可以
matlab用代码实现公式-opencv-dlco:OpenCVDLCO（使用凸优化的描述符学习）
05-23
matlab用代码实现公式OpenCV DLCO（使用凸优化的描述符学习） 这是DLCO [1]，[2]和[3]的OpenCV实现。 它具有展位训练器和描述符部分，从原始的matlab代码重新实现。 此处实现的培训师部分使用GPU作为强制性要求。 名为VGG的描述符部分已提交给OpenCV： 培训过程的最低硬件要求是至少16Gb内存和具有至少4Gb内存的具有CUDA功能的GPU卡。 训练过程中涉及的矩阵高达13Gb，某些验证矩阵在GPU卡上使用高达2.5G的内存，以优化就地计算。 进度条指示培训过程中任何时刻或部分的实时计算和估计时间。 用于超大型矩阵的核心存储容器使用OpenCVHDF5后端，因此可以在DLCO框架之外查阅这些数值结果。 由于大量的浮点计算和错误累积，许多地方的数学部分对原始公式进行重新排序以使其在数值上稳定。 在编码DLCO的过程中，对这些方面给予了非常特别的关注。 跨机器和编译器标志的结果可能有所不同。 浮点硬件例外被激活以跟踪潜在的问题。 GPU内存中无法容纳的计算是使用OpenBLAS和OpenMP并行性在本地CPU上计算的。 OpenBLAS还用于其非常快速
opencv 常见的优化问题和技巧
邦戈邦戈栗子的博客
06-29 2309
【1】释放Mat图像内存空间： Mat image = imread("D:\\OpencvTest\\1.jpg"); image.release();【2】释放图像通道分割的图像空间 std::vector<cv::Mat> layers; split(image, layers); // free memory for (auto ii = 0; ii < layers....
最优化理论与凸优化到底是干嘛的？
热门推荐
多元思考力
12-15 6万+
凸优化的定义 1.1 凸优化 1.2 全局最优化与局部最优化 Least-squares and linear programming(最小二乘与线性规划) 2.1 最小二乘 2.2 线性规划 最优化方法的一般结构 1.优化的定义 1.1 凸优化最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个
Ubuntu 16.04+CUDA 9.1+cuDNN v7+OpenCV 3.3.0+Caffe
flowrush的博客
06-06 971
本文参考文章链接：1. https://blog.csdn.net/balixiaxuetian/article/details/79154013                               2.https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566   第一步：安装依赖包   安装后续步骤或环境必需的依赖包，按ctrl+...
CV学习：OpenCv快速入门(python版)
m0_51485946的博客
08-02 3365
​ 本文代码全部可运行，笔者运行环境：python3.7+pycharm+opencv4.6。此文是学习记录，记录opencv的入门知识，对各知识点并不做深入探究。文章的目的是让阅读者在极短的时间达到入门水平。 OpenCV是一个（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
【OpenCV】OpenCV指南：图像处理基础及实例演示
最新发布
qq_35485206的博客
10-21 9651
OpenCV 是一个功能强大且易于使用的库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。从读取和显示图像，到颜色空间转换、图像缩放、翻转、边缘检测、高斯模糊、形态学操作以及图像平滑和绘制，本文详细介绍了 OpenCV 的基础使用方法，附带了丰富的代码示例，帮助读者更直观地理解和应用。 1. 什么是OpenCV？ OpenCV(Op...
【OpenCV基础教程大公开】：零基础入门到精通
![【OpenCV基础教程大公开】：零...本文首先概述了OpenCV的安装与配置，为读者提供了进入该领域的基础。接下来，文章深入介绍了图像处理的基本操作、线性和非线性滤波器，以及颜色空间转换等基础知识。进而，探讨了高
【OpenCV入门到精通】：手把手教你如何用10分钟完成数字图像切割
[【OpenCV入门到精通】：手把手教你如何用10分钟完成数字图像切割](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2021/05/OpenCV-imread-1.jpg) # 1. OpenCV概述和安装 ## 1.1 OpenCV简介 OpenCV（Open ...
浅谈压缩感知（十一）：凸优化
weixin_33907511的博客
12-15 1429
我们知道压缩感知主要有三个东西：信号的稀疏性，测量矩阵的设计，重建算法的设计。那么，在重建算法中，如何对问题建立数学模型并求解，这就涉及到了最优化或凸优化的相关知识。 在压缩感知中，大部分情况下都转换为凸优化问题，并通过最优化方法来求解，因此了解相关知识就显得尤为重要了。 主要内容： 问题引出 凸集 凸函数 凸优化 最优化 ...
WIN10 + cuda9.1 + cudnn7.0.5 + caffe入坑总结回顾
skyshu的博客
01-24 1万+
毕业设计入坑表情识别做如下总结1cuda1.1下载cudacuda9.1下载传送门1.2 添加环境变量cuda 安装好后，需检查系统环境变量。若没有，则要手动添加。2 cudnn2.1 下载cudnn由于cudnn下载页面维护，附百度网盘下载地址。cudnn下载传送门（该cundnn对应cuda9.1版本）这里给出一张cudnn与cuda版本匹配的图2.2 部署cudnn下载解压缩后，将文件夹下c...
OpenCV从入门到放弃(八):空间滤波与边缘检测
谢小小XH
09-29 4806
一．几个概念Ⅰ.滤波器基本原理在冈萨雷斯的《数字图像处理》中这么说：空间滤波器(filter)一般由两个部分组成: 一个邻域（矩形） 对该邻域包围的图像的像素执行的预定义的操作 那上面这段话是什么意思呢?现在什么都不管先直接举一个例子. 上面的矩形并不是一个严格的图片,只是用一个矩形来举例子. 我们可以把最左边的看做是原图,中间那个是是滤波器,最右边那个是结果. 这个例子的运行方式就是方框从
理解凸优化
SIGAI_优快云的博客
06-14 7606
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源 原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。 欢迎搜索关注微信公众号SIGAICN，获取更多原创干货。 导言 凸优化（convex optimiz...
凸优化和机器学习
weixin_30426957的博客
08-16 662
优快云的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面，本文试图从凸优化的角度说起，简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够做出“最好”的选择，如果把它抽象成一个数学问题，那么“最好的选择”就是这个问题的最优解。优化问题...
VS2013 + CUDA9.1 + CUDNN5.1 + Caffe配置过程
在在在的博客
01-22 3591
配置环境为WIN10 64位，在网上搜索了很多资料加以整理，并按自已实际配置过程完成的。  配置中主要参考了以下链接。 http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864       http://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869 http://blog.c
ubuntu16.04.3+cuda9.1+cudnnv7+opencv3.4.0+caffe+anaconda2
m0_38082419的博客
02-27 1923
参考博客：总体 https://www.cnblogs.com/fanwendi2312/p/8438575.html                 cuda9.1安装 http://blog.csdn.net/jonms/article/details/793185661，先安装anaconda（python2.7版本）代替系统自带的python：bash Anaconda2-5.1.0-Li...
深度学习Ubuntu16.04-pytoch+opencv+cuda+cudnn+caffe
SSurprising的博客
12-17 3280
============================== 目录 0.ubuntu分区 1.装chrome卸火狐 2.安装最新版wineQQ 3.CUDA+cudnn 4.pytorch 5.opencv 6.pycharm 7.tensorflow 8.caffe ================================= 现在caffe整合进pytorch啦，...
Ubuntu 16.04+CUDA 9.1+cuDNN v7+OpenCV 3.4.0+Caffe+PyCharm 完全安装指南，国内最全！(适用CUDA 9.0)
balixiaxuetian的博客
01-28 2万+
原创博客，转载请说明出处！   (本人第一篇博客，用心之作，有用求赞)     首先得感谢一篇博客的作者yhao：点击打开链接 （http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762） 他提供了很详细的基于CUDA 8.0 的安装过程。由于我需要安装的是CUDA 9.1+cuDNN v7+OpenCV 3.4.0，照搬CUDA 8.0
Win7 VS2010 OpenCV 3.1+CMake配置指南：TBB与Contrib模块集成
本文档详细介绍了在Windows 7环境下，使用Visual Studio 2010进行OpenCV 3.1版本（包括contrib模块）以及Intel Threading Building Blocks (TBB) 的CMake编译配置过程。首先，对于OpenCV 3.1，推荐从官方网站下载，...
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