Flex trace 日志

本文指导如何在Flex Web项目中通过设置FlashPlayer配置、编写trace()语句、查看flashlog.txt文件来实现代码调试,提供了一个简单有效的调试方法。
在开发flex的web项目是,我们使用flash player插件来播放flash产品。有些变量(例如:触发某些事件)我们无法在debug环境中跟踪,这时候我们就要使用tracelog来调试代码了。设置调试代码的方法如下。


[u][b]1、配置flash player(mm.cfg文件):[/b][/u]

[b]文件位置:[/b]
[table]
|Windows 2000/XP|C:\Documents and Settings\<username>|
|Windows Vista/7|C:\Users\<username>|
[/table]

[b]文件内容:[/b]
[table]
|TraceOutputFileEnable |1(0:不允许、1:允许)|
|ErrorReportingEnable|1(0:不允许、1:允许)|
[/table]

[u][b]2、在flex4(或者)代码中写入如下语句:[/b][/u]
trace("This's an example of outputing logs.");


[u][b]3、查看日志:[/b][/u]
在以下地址查看输出的日志(文件名:flashlog.txt):
[table]
|Windows 2000/XP|C:\Documents and Settings\<username>\Application Data\Macromedia\Flash Player\Logs|
|Windows Vista/7|C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Macromedia\Flash Player\Logs|
[/table]

[u][b]4、原文参考:[/b][/u]
[url]http://www.troubleshootingwiki.org/Debugging_Flex[/url]
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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