SQLite入门与分析(七)---浅谈SQLite的虚拟机

最新推荐文章于 2024-11-19 23:18:36 发布

xiepan110

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本文介绍了SQLite虚拟机的基本概念，包括其内部结构、指令系统、栈和程序计数器等关键组成部分，并通过具体示例详细分析了SQLite虚拟机的执行过程。

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写在前面：虚拟机技术在现在是一个非常热的技术，它的历史也很悠久。最早的虚拟机可追溯到IBM的VM/370，到上个世纪90年代，在计算机程序设计语言领域又出现一件革命性的事情——Java语言的出现，它与c++最大的不同在于它必须在Java虚拟机上运行。Java虚拟机掀起了虚拟机技术的热潮，随后，Microsoft也不甘落后，雄心勃勃的推出了.Net平台。由于在这里主要讨论SQLite的虚拟机，不打算对这些做过多评论，但是作为对比，我会先对Java虚拟机作一个概述。好了，下面进入正题。

1、概述
所谓虚拟机是指对真实计算机资源环境的一个抽象，它为解释性语言程序提供了一套完整的计算机接口。虚拟机的思想对现在的编译有很大影响，其思路是先编译成虚拟机指令，然后针对不同计算机实现该虚拟机。
虚拟机定义了一组抽象的逻辑组件，这些组件包括寄存器组、数据栈和指令集等等。虚拟机指令的解释执行包括3步：
1．获取指令参数；
2. 执行该指令对应的功能；
3. 分派下一条指令。
其中第一步和第三步构成了虚拟机的执行开销。
很多语言都采用了虚拟机作为运行环境。作为下一代计算平台的竞争者，Sun的Java和微软的.NET平台都采用了虚拟机技术。Java的支撑环境是Java虚拟机（Java Virtual Machine，JVM），.NET的支撑环境是通用语言运行库（Common Language Runtime，CLR）。JVM是典型的虚拟机架构。
Java平台结构如图所示。从图中可以看出，JVM处于核心位置，它的下方是移植接口。移植接口由依赖平台的和不依赖平台的两部分组成，其中依赖于平台的部分称为适配器。JVM通过移植接口在具体的操作系统上实现。如果在Java操作系统（Java Operation System, JOS）上实现，则不需要依赖于平台的适配器，因为这部分工作已由JOS完成。因此对于JVM来说，操作系统和更低的硬件层是透明的。在JVM的上方，是Java类和Java应用程序接口（Java API）。在Java API上可以编写Java应用程序和Java小程序（applet）。所以对于Java应用程序和applet这一层次来说，操作系统和硬件就更是透明的了。我们编写的Java程序，可以在任何Java平台上运行而无需修改。

JVM定义了独立于平台的类文件格式和字节码形式的指令集。在任何Java程序的字节码表示形式中，变量和方法的引用都是使用符号，而不是使用具体的数字。由于内存的布局要在运行时才确定，所以类的变量和方法的改变不会影响现存的字节码。例如，一个Java程序引用了其他系统中的某个类，该系统中那个类的更新不会使这个Java程序崩溃。这也提高了Java的平台独立性。

虚拟机一般都采用了基于栈的架构，这种架构易于实现。虚拟机方法显著提高了程序语言的可移植性和安全性，但同时也导致了执行效率的下降。

2、Java虚拟机

2.1、概述
Java虚拟机的主要任务是装载Class文件并执行其中的字节码。Java虚拟机包含一个类装载器(class loader)，它从程序和API中装载class文件，Java API中只有程序执行时需要的那些类才会被装载，字节码由执行引擎来执行。
不同的Java虚拟机，执行引擎的实现可能不同。在软件实现的虚拟机中，一般有几下几中实现方式：
（1）   解释执行：实现简单，但速度较慢，这是Java最初阶段的实现方式。
（2）   即时编译(just-in-time)：执行较快，但消耗内存。在这种情况下，第一次执行的字节码会编译成本地机器代码，然后被缓存，以后可以重用。
（3）   自适应优化器：虚拟机开始的时候解释字节码，但是会监视程序的运行，并记录下使用最频繁的代码，然后把这些代码编译成本地代码，而其它的代码仍保持为字节码。该方法既提高的运行速度，又减少了内存开销。
同样，虚拟机也可由硬件来实现，它用本地方法执行Java字节码。

2.2、Java虚拟机

Java虚拟机的结构分为：类装载子系统，运行时数据区，执行引擎，本地方法接口。其中运行时数据区又分为：方法区，堆，Java栈，PC寄存器，本地方法栈。

关于Java虚拟机就介绍到此,由于Java虚拟机内容庞大，在这里不可能一一介绍，如果想更多了解Java虚拟机，参见《深入Java虚拟机》。

3、SQLite虚拟机

在SQLite的后端（backend）的上一层，通常叫做虚拟数据库引擎(virtual database engine)，或者叫做虚拟机(virtual machine)。从作用上来说，它是SQLite的核心。用户程序发出的SQL语句请求，由前端(frontend)编译器（以后会继续介绍）处理，生成字节代码程序（bytecode programs），然后由VM解释执行。VM执行时，又会调用B-tree模块的相关的接口，并输出执行的结果（本节将以一个具体的查询过程来描述这一过程）。

3.1、虚拟机的内部结构

先来看一个简单的例子：

    
   
int main(int argc, char **argv)
 {
     int rc, i,  id, cid; 
     char *name;
     char *sql;
     char *zErr;
     sqlite3 *db; sqlite3_stmt *stmt;
     sql="select id,name,cid from episodes";
     //打开数据库
     sqlite3_open("test.db", &db);
     //编译sql语句
     sqlite3_prepare(db, sql, strlen(sql), &stmt, NULL);
     //调用VM，执行VDBE程序
     rc = sqlite3_step(stmt);
     
     while(rc == SQLITE_ROW) {
         id = sqlite3_column_int(stmt, 0);
         name = (char *)sqlite3_column_text(stmt, 1);
         cid = sqlite3_column_int(stmt, 2);
         if(name != NULL){
             fprintf(stderr, "Row:  id=%i, cid=%i, name='%s'\n", id,cid,name);
         } else {
             /* Field is NULL */
             fprintf(stderr, "Row:  id=%i, cid=%i, name=NULL\n", id,cid);
         } 
         rc = sqlite3_step(stmt);
     }
     //释放资源
     sqlite3_finalize(stmt);
     //关闭数据库
     sqlite3_close(db);
     return 0;
 }
 
    
   

这段程序很简单，它的功能就是遍历整个表，并把查询结果输出。
在SQLite 中，用户发出的SQL语句，都会由编译器生成一个虚拟机实例。在上面的例子中，变量sql代表的SQL语句经过sqlite3_prepare()处理后，便生成一个虚拟机实例——stmt。虚拟机实例从外部看到的结构是sqlite3_stmt所代表的数据结构，而在内部，是一个vdbe数据结构代表的实例。
关于这点可以看看它们的定义：
//sqlite3.h
typedef struct sqlite3_stmt sqlite3_stmt;

vdbe的定义：

 
   Code

由vdbe的定义，可以总结出SQLite虚拟机的内部结构：

3.2、指令

 
   int
    nOp;            
   /*
    Number of instructions in the program(指令的条数) 
   */
   
 Op 
   *
   aOp;            
   /*
    Space to hold the virtual machine's program(指令)
   */
   
 
  

aOp数组保存有SQL经过编译后生成的所有指令，对于上面的例子为：

    
   
0、Goto(0x5b-91)    |0|0c
 1、Integer(0x2d-45) |0|0
 2、OpenRead(0x0c-12)|0|2
 3、SetNumColumns(0x64-100)|0|03
 4、Rewind(0x77-119) |0|0a
 5、Rowid(0x23-35)   |0|0
 6、Column(0x02-2)   |0|1
 7、Column(0x02-2)   |0|2
 8、Callback(0x36-54)|3|0
 9、Next(0x68)       |0|5
 10、Close
 11、Halt
 12、Transaction(0x66-102)|0|0
 13、VerifyCookie(0x61-97)|0|1
 14、Goto(0x5b-91)    |0|1|
    
   

sqlite3_step()引起VDBE解释引擎执行这段代码，下面来分析该段指令的执行过程：

Goto：这是一条跳转指令，它的作用仅仅是跳到第12条指令；
Transaction：开始一个事务（读事务）；
Goto：跳到第1条指令；
Integer：把操作数P1入栈，这里的0表示OpenRead指令打开的数据库的编号；
OpenRead：打开表的游标,数据库的编号从栈顶中取得，P1为游标的编号，P2为root page。
如果P2<=0,则从栈中取得root page no；

SetNumColumns：对P1确定的游标的列数设置为P2（在这里为3），在OP_Column指令执行前,该指令应该被调用来

设置表的列数；

Rewind：移动当前游标（P1）移到表或索引的第一条记录；
Rowid：把当前游标（P1）指向的记录的关键字压入栈；
Column：解析当前游标指定的记录的数据，p1为当前游标索引号，p2为列号，并将结果压入栈中；

Callback：该指令执行后，PC将指向下一条指令。该指令的执行会结束sqlite3_step()的运行，并向其返回

SQLITE_ROW ——如果存在记录的话；并将VDBE的PC指针指向下一条指令——即Next指令，所以当

重新调用sqlite3_step()执行VDBE程序时，会执行Next指令（具体的分析见后面的指令实例分析）；

Next：将游标移到下一条记录，并将PC指向第5条指令；
Close：关闭数据库。

3.3、栈

 
   Mem 
   *
   aStack;        
   /*
    The operand stack, except string values(栈空间) 
   */
   
   Mem 
   *
   pTos;          
   /*
    Top entry in the operand stack(栈顶指针) 
   */
   
 
  

aStack是VDBE执行时使用的栈，它主要用来保指令执行进需要的参数，以及指令执行时产生的中间结果(参见后面的指令实例分析)。
在计算机硬件领域，基于寄存器的架构已经压倒基于栈的架构成为当今的主流，但是在解释性的虚拟机领域，基于栈架构的实现占了上风。
1. 从编译的角度来看，许多编程语言可以很容易地被编译成栈架构机器语言。如果采用寄存器架构，编译器为了获得好的性能必须进行优化，如全局寄存器分配（这需要对数据流进行分析）。这种复杂的优化工作使虚拟机的便捷性大打折扣。
2. 如果采用寄存器架构，虚拟机必须经常保存和恢复寄存器中的内容。与硬件计算机相比，这些操作在虚拟机中的开销要大得多。因为每一条虚拟机指令都需要进行很费时的指令分派操作。虽然其它的指令也要分派，但是它们的语义内容更丰富。
3. 采用寄存器架构时，指令对应的操作数位于不同寄存器中，对操作数的寻址也是一个问题。而在基于栈的虚拟机中，操作数位于栈顶或紧跟在虚拟机指令之后。由于基于栈的架构的简便性，一些查询语言的实现也采用了此种架构。
SQLite的虚拟机就是基于栈架构的实现。每一个vdbe都有一个栈顶指针，它保存着vdbe的初始栈顶值。而在解释引擎中也有一个pTos，它们是有区别的：
（1）vdbe的pTos：在一趟vdbe执行的过程中不会变化，直到相应的指令修改它为止，在上面的例子中，Callback指令会修改其值（见指令分析）。
（2）而解释引擎中的pTos是随着指令的执行而动态变化的,在上面的例子中,Integer,Column指令的执行都会引起解释引擎pTos的改变。

3.4、指令计数器(PC)
每一个vdbe都有一个程序计数器，用来保存初始的计数器值。和pTos一样，解释引擎也有一个pc，它用来指向VM下一条要执行的指令。

3.5、解释引擎
经过编译器生成的vdbe最终都是由解释引擎解释执行的，SQLite的解释引擎实现的原理非常简单，本质上就是一个包含大量case语句的for循环，但是由于SQLite的指令较多（在version 3.3.6中是139条），所以代码比较庞大。
SQLite的解释引擎是在一个方法中实现的：
int sqlite3VdbeExec(
Vdbe *p /* The VDBE */
)
具体代码如下（为了阅读，去掉了一些不影响阅读的代码，具体见SQLite的源码）：

    
   
/*执行VDBE程序.当从数据库中取出一行数据时,该函数会调用回调函数(如果有的话),
 **或者返回SQLITE_ROW.
 */
 int sqlite3VdbeExec(
   Vdbe *p                    /* The VDBE */
 ){
 
   //指令计数器
   int pc;                    /* The program counter */
   //当前指令
   Op *pOp;                   /* Current operation */
   int rc = SQLITE_OK;        /* Value to return */
   //数据库
   sqlite3 *db = p->db;       /* The database */
   
   u8 encoding = ENC(db);     /* The database encoding */
   //栈顶
   Mem *pTos;                 /* Top entry in the operand stack */
 
   if( p->magic!=VDBE_MAGIC_RUN ) return SQLITE_MISUSE;
   
   //当前栈顶指针
   pTos = p->pTos;
   
   if( p->rc==SQLITE_NOMEM ){
     /* This happens if a malloc() inside a call to sqlite3_column_text() or
     ** sqlite3_column_text16() failed.  */
     goto no_mem;
   }  
   p->rc = SQLITE_OK;  
   //如果需要进行出栈操作，则进行出栈操作
   if( p->popStack ){
     popStack(&pTos, p->popStack);
     p->popStack = 0;
   }
   //表明栈中没有结果
   p->resOnStack = 0;
   db->busyHandler.nBusy = 0;
 
   //执行指令
   for(pc=p->pc; rc==SQLITE_OK; pc++){
     //取出操作码
     pOp = &p->aOp[pc];
 
     switch( pOp->opcode ){
         //跳到操作数P2指向的指令
         case OP_Goto: {             /* no-push */
           CHECK_FOR_INTERRUPT;
           //设置pc
           pc = pOp->p2 - 1;
           break;
             }
             
         //P1入栈
         case OP_Integer: {
           //当前栈顶指针上移
           pTos++;
           //设为整型
           pTos->flags = MEM_Int;
           //取操作数P1,并赋值
           pTos->i = pOp->p1;
           break;
             }
             
         //其它指令的实现
     }//end switch
   }//end for
 }
    
   