google常用的几个搜索命令

本文介绍了Google搜索中常用的语法,包括ntitle、inurl、intext等,通过这些语法可以帮助用户更精确地查找所需信息。此外还介绍了如何利用filetype定位特定格式文件,以及site语法来查找与指定站点相关的网页。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ntitle:搜索网页标题中包含有特定字符的网页。输入你想搜索的字符,就可以把带有你想搜索字符的网页标题搜索出来。
inurl:搜索包含有特定字符的URL。输入你想搜索的特定字符,就可以把带有你想搜索字符的网页链接搜索出来。
intext:搜索网页正文内容中的指定字符,这个语法类似我们平时在某些网站中使用的“文章内容搜索”功能。
Filetype:搜索指定类型的文件。将返回所有以定类型的结尾的文件URL。
Site:找到与指定网站有联系的URL。所有和这个网站有联系的URL都会被显示。 这些就是Google的常用语法,也是Google Hack的必用语法。虽然这只是Google语法中很小的部分,但是合理使用这些语法将产生意想不到的效果。
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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