hdu5106(组合数学)

本文介绍了一种解决特定二进制数求和问题的方法,即找出所有比给定二进制数小且含有固定数量1的数的总和。通过枚举不同位置上的1并利用组合数学的方法,实现了高效求解。

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题意:给一个二进制数R,长度不超过1000,问比R小并且1的个数为n的二进制数的和是多少。


解法:其实只需要枚举某个二进制数和R第一个1不同的位置就行了。因为如果R某个位置的1变成了0,那么以后01就随便取变成了组合数的问题。求和就预处理下1000内2的幂和前缀和了。我做时候复杂化,又求了小于等于R且1个数是n的二进制了。其实不用这一步了。


代码:

/******************************************************
* @author:xiefubao
*******************************************************/
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <string.h>
//freopen ("in.txt" , "r" , stdin);
using namespace std;

#define eps 1e-8
#define zero(_) (abs(_)<=eps)
const double pi=acos(-1.0);
typedef long long LL;
const int Max=1010;
const LL INF=1000000007 ;
LL C[Max][Max];
LL po[Max];
LL sum[Max];
char s[Max];
int n;
void init()
{
    for(int i=0; i<Max; i++)
        for(int j=0; j<=i; j++)
            C[i][j]= j==0?1:(C[i-1][j-1]+C[i-1][j])%INF;
    po[0]=1;
    sum[0]=1;
    for(int i=1; i<Max; i++)
    {
        po[i]=po[i-1]*2%INF;
        sum[i]=(sum[i-1]+po[i])%INF;
    }
}
LL getans(bool f)
{
    int have=0;
    LL ans=0;
    int len=strlen(s);
    LL be=0;
    for(int i=0; i<len; i++)
    {
        int sheng=len-1-i;
        int ge=n-have-1;
        if(s[i]=='1')
        {
            ans=(ans+(C[sheng-1][ge]*sum[sheng-1]%INF)%INF)%INF;
            //cout<<"be: "<<be<<" "<<C[sheng+1][ge+1]<<endl;
            //cout<<ans<<" ";
            ans=(ans+be*C[sheng][ge+1]%INF)%INF;
            //cout<<ans<<endl;
            if(f)ans=(ans+po[len-i-1])%INF;
            be=(be+po[len-i-1])%INF;

            //cout<<ans<<endl;
            have++;
        }
    }
    return ans%INF;
}
LL solve()
{
    int len=strlen(s);
    int m=0;
    for(int i=0; i<len; i++)
        if(s[i]=='1')
            m++;
    if(m<n)
    {
        int now=0;
        int need=n-m+1;
        int i;
        for(i=len-1; i>=0; i--)
        {
            if(s[i]=='0')
                now++;
            if(now==need)
                break;
        }
        for(; i>=0; i--)
        {
            if(s[i]=='1')
            {
                s[i]='0';
                i++;
                for(; i<len; i++)
                {
                    if(s[i]=='0')
                    {
                        need--;
                        s[i]='1';
                    }
                    if(need==0)
                        break;
                }
                int j=i+1;
                i++;
                for(;i<len;i++)
                {
                    if(s[i]=='1')
                    {
                        s[i]='0';
                        s[j++]='1';
                    }
                }
                break;
            }
        }
    }
    else if(n<m)
    {
        int need=m-n;
        for(int i=len-1; i; i--)
        {
            if(s[i]=='1')
                s[i]='0',need--;
            if(need==0)
                break;
        }
    }
    int sad=0;
    for(int i=0; i<len; i++)if(s[i]=='1')sad++;
    if(sad!=n)
        return 0;
    //puts(s);
    return getans(m!=n);
}

int main()
{
    init();
    while(scanf("%d%s",&n,&s)==2)
    {
        if(n>strlen(s)||n==0)
            cout<<"0"<<endl;
        else
            cout<<solve()<<endl;
    }
    return 0;
}

### HDU OJ 排列组合问题解法 排列组合问题是算法竞赛中的常见题型之一,涉及数学基础以及高效的实现技巧。以下是关于如何解决此类问题的一些通用方法和具体实例。 #### 数学基础知识 在处理排列组合问题时,需要熟悉以下几个基本概念: - **阶乘计算**:用于求解全排列的数量 $ n! = n \times (n-1) \times ... \times 1 $[^4]。 - **组合数公式**:$ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} $ 表示从 $ n $ 中选取 $ k $ 的方案数[^5]。 - **快速幂运算**:当涉及到模运算时,可以利用费马小定理优化逆元的计算[^6]。 #### 题目推荐与分析 以下是一些典型的 HDU OJ 上的排列组合题目及其可能的解法: ##### 1. 基础排列组合计数 - **HDU 2039 近似数** - 描述:给定两个整数 $ a $ 和 $ b $,统计区间内的近似数数量。 - 方法:通过枚举每一位上的可能性来构建合法数字并计数[^7]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long comb(int n, int r){ if(r > n || r < 0)return 0; long long res=1; for(int i=1;i<=r;i++)res=res*(n-i+1)/i; return res; } int main(){ int t,n,k; cin>>t; while(t--){ cin>>n>>k; cout<<comb(n+k-1,k)<<endl; // 组合数应用 } } ``` ##### 2. 动态规划的应用 - **HDU 1028 Ignatius and the Princess III** - 描述:给出正整数 $ m $ 和 $ n $,问有多少种方式把 $ m $ 分成最多 $ n $ 份。 - 方法:定义状态转移方程 $ dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-i] $ 来表示当前总和为 $ j $ 并分成至多 $ i $ 份的情况数目[^8]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e3+5; long long c[MAXN][MAXN]; void init(){ memset(c,0,sizeof(c)); c[0][0]=1; for(int i=1;i<MAXN;i++){ c[i][0]=c[i][i]=1; for(int j=1;j<i;j++) c[i][j]=(c[i-1][j-1]+c[i-1][j])%(1e9+7); } } int main(){ init(); int T,m,n; scanf("%d",&T); while(T--){ scanf("%d%d",&m,&n); printf("%lld\n",c[m+n-1][min(m,n)]); } } ``` #### 总结 针对不同类型的排列组合问题,可以选择合适的工具和技术加以应对。无论是简单的直接计算还是复杂的动态规划模型,都需要扎实的基础知识作为支撑。
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