xiecheng1995的博客

学习目标 目标 了解DataFrame的画图函数 了解Series的画图函数 1 pandas.DataFrame.plot DataFrame.plot(kind=‘line’) kind : str，需要绘制图形的种类 ‘line’ : line plot (default) ‘bar’ : vertical bar plot ‘barh’ : horizontal bar plot 关于“barh”的解释： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/s

学习目标 目标 应用add等实现数据间的加、减法运算 应用逻辑运算符号实现数据的逻辑筛选 应用isin, query实现数据的筛选 使用describe完成综合统计 使用max, min, mean, std完成统计计算 使用idxmin、idxmax完成最大值最小值的索引 使用cumsum等实现累计分析 应用apply函数实现数据的自定义处理 1. 算数运算 add(other) 比如进行数学运算加上具体的一个数字 data['open'].add(1) 2018-02-27 24.53

学习目标 目标 记忆DataFrame的形状、行列索引名称获取等基本属性 应用Series和DataFrame的索引进行切片获取 应用sort_index和sort_values实现索引和值的排序 为了更好的理解这些基本操作，我们将读取一个真实的股票数据。关于文件操作，后面在介绍，这里只先用一下API。 # 读取文件 data = pd.read_csv("./data/stock_day.csv") # 删除一些列，让数据更简单些，再去做后面的操作 data = data.drop(["ma

学习目标 目标 知道Pandas的Series结构 掌握Pandas的Dataframe结构 了解Pandas的MultiIndex与panel结构 Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex（老版本中叫Panel ）。 其中Series是一维数据结构，DataFrame是二维的表格型数据结构，MultiIndex是三维的数据结构。 1. Series Series是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮

Pandas 学习目标 了解Numpy与Pandas的不同 说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别 了解Pandas的MultiIndex与panel结构 应用Pandas实现基本数据操作 应用Pandas实现数据的合并 应用crosstab和pivot_table实现交叉表与透视表 应用groupby和聚合函数实现数据的分组与聚合 了解Pandas的plot画图功能 应用Pandas实现数据的读取和存储 5.1 Pandas介绍 学习目标 目标 了解什么是pandas 了