关于Access的左连接

本文介绍了如何在Access和Oracle数据库中实现左连接操作,并对比了不同数据库间的外连接语法差异。此外,还探讨了联接操作的优化方法。
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    这篇随笔没有什么深奥的技术要讨论,只是自己一个知识上的盲点:不知道在Access中如何进行左连接的操作。通过在网上搜索,最后在优快云上找到了自己要的答案,因此觉得有必要记录下来:)
    最近做项目,要将一个Access中的数据导入到Oracle中。刚开始我以为用SQL-Server的导入导出工具就可以轻松搞定的,随后才发现有的字段信息不是直接导入过来就ok的,于是又只好自己敲个程序来搞定了。
    先把问题列出来:如下图所示,一目了然,无需其他废话了。


    所以一并在这里将Oracle的左连接的操作也写一下,算是小小的总结吧,Oracle的左连接SQL语句如下:
SELECT  CorpName , Labor , Acreage , Detail  FROM  A , B  WHERE  B.ID  =  A.ID (  +  )  ORDER   BY  B.ID ASC
 
   Access的左连接SQL语句如下:
SELECT  CorpName , Labor , Acreage , Detail  FROM LEFT JOIN ON B.ID  =  A.ID  ORDER   BY  B.ID  ASC

    由此也就不难推出相应的右连接操作的方法了。
    问题是很容易就解决了,可是新的疑问又来了,这两种不同的用法分别都支持什么数据库呢?他们之间性能有什么优劣之分么?于是又开始上网狂找了一通,大致理出来了自己的一点想法,也可能不对,还请各位指点则个!
    有部分内容是从网上抓下来的,可是没有找到出处,致敬先!

 一、关于外连接(Outer Join) 

    SQL-92标准(SQL 标准的正式名称是ISO/IEC 9705 "Database Language SQL"。最近的一个版本被称作ISO/IEC 9075:2003或简称为SQL:2003。这个版本之前的是SQL:1999 和SQL-92。有兴趣的可以去这里SQL Standards看看不同的标准以及它们之间的差异)所定义的FROM子句的连接语法格式为:
    FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)]点击下载SQL92StandardJoinSyntax.pdf 

  其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多个表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接(Inner Join)、外连接(Outer Join)和交叉连接(Cross Join)。
    对于外连接,MS SQL-Server支持两种形式:
            1、从Sybase继承来的形式
                  字段1 *= 字段2 (左连接)
                  字段1 =* 字段2 (右连接)
                   这种形式没有全外连接方式
            2、标准的外连接语法
                   left [outer] join on EXPRESSION
                   right [outer] join on EXPRESSION
                   full [outer] join on EXPRESSION
    而对Oracle来说,在8i的时候,Oracle的外连接方式只有两种:即左/右连接,到了9i以后,Oracle也支持了标准的外连接语法,因而它也是两种方式
            1、字段1=字段2(+) (左连接)
                  字段1(+) = 字段2 (右连接)
                  这种形式也没有全外连接方式
            2、标准的外连接语法
                   left [outer] join on EXPRESSION
                   right [outer] join on EXPRESSION
                   full [outer] join on EXPRESSION
    这里只对MS SQL Server和Oracle进行了比较,对于其他的一些数据库如MySQL , PostgreSQL等就没有一一列出了。
二、关于Join操作的可能优化方法
     我觉得所谓的优化,还是一个见仁见智的问题,需要根据实际的情况来进行定夺。由于自己的经验很少,只能浅浅的说一些很常见的可以优化的地方,如果理解有误,就请大家多多指点^_^
    1、对于要经常进行Join操作的多个表(尤其是数据量比较大的表),在其join操作的字段上每个表都应当建立索引;
    2、在SELECT后面不要直接就一个SELECT *,而只要SELECT你需要用到的Columns就够了;
    3、对于要进行join操作的表的字段应该是那种unique值居多的字段为好;
    写到这儿的时候,自己真的是想不到其他的了,于是又去网上搜索了一下关于join  performance的文章,结果真找到了一篇比较好的文章(不过是English Version),我的很多想法文章里面都包括了,文章主要是讲的MS SQL Server中join  performance的问题,但我觉得还是有普遍意义的。
    大家可以到这儿看看http://www.sql-server-performance.com/tuning_joins.asp

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<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Access中使用左外连接的问题。首先,我得回忆一下用户之前的问题。他之前问过关于Access中数据类型不匹配的解决方法,现在转向了左外连接的语法。这说明他可能在处理数据库查询时遇到了更复杂的问题,可能需要连接多个表。 用户的问题很明确,询问左外连接的表达方式和示例。AccessSQL语法与其他数据库如MySQLSQL Server有些不同,特别是连接部分。我记得Access使用的是旧式的JOIN语法,用WHERE子句进行连接,或者使用LEFT JOIN关键字,但可能需要特别注意括号的位置。 首先,我需要确认Access中左外连接的正确写法。根据记忆,Access支持两种方式:一种是使用LEFT JOIN关键字,另一种是使用*=操作符。不过,Microsoft在较新版本中可能推荐使用标准的JOIN语法,而旧式的*=可能已经被弃用或者在某些情况下不推荐使用。 接下来,我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如,用户可能有两个表,比如订单表和客户表,想要列出所有客户及其订单,包括没有订单的客户。这时候左外连接就很有用,确保左表(客户)的所有记录都被保留,即使右表(订单)没有匹配的记录。 然后,我需要提供示例。使用标准SQL语法的话,应该是SELECT ... FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件。但在Access中,可能需要特别处理,比如使用括号当涉及到多个连接时,或者在查询设计视图中生成的SQL可能包含额外的括号。 另外,用户可能对图形化操作感兴趣,所以可以提到如何使用Access的查询设计视图来创建左外连接,这样他们可以直观地看到如何设置连接属性。 还需要注意一些常见错误,比如忘记添加连接条件,或者错误地使用逗号代替JOIN关键字。此外,AccessSQL的某些限制,比如子查询中的限制,可能需要特别说明。 最后,要确保回答结构清晰,分点说明,包括语法结构、示例、注意事项和常见错误。可能还需要比较Access与其他数据库的不同之处,帮助用户理解为什么语法有所不同。 总结一下,我的回答需要包括以下几点: 1. Access中左外连接的两种写法:标准JOIN语法和旧式的*=操作符。 2. 具体的示例,包括表结构和查询语句。 3. 使用查询设计视图的步骤。 4. 常见错误和注意事项。 5. 相关问题的扩展,比如如何转换为内连接或处理多个表连接。 需要确保示例准确,并且用中文清晰解释每个步骤,避免使用过于专业的术语,让用户容易理解。同时,检查是否有之前的引用需要参考,但用户这次的问题相对独立,可能不需要太多引用之前的内容,但可以提到参数化查询或数据类型匹配,如果有相关的话。</think>在Access中实现**左外连接**需特别注意其特有的SQL语法规则,以下是具体实现方式和应用示例: --- ### 一、Access左外连接核心语法 #### 1. **标准ANSI SQL写法** Access支持`LEFT JOIN`关键字,但涉及多个表时必须用**括号**明确优先级: ```sql SELECT 客户表.客户名称, 订单表.订单号 FROM (客户表 LEFT JOIN 订单表 ON 客户表.客户ID = 订单表.客户ID) LEFT JOIN 物流表 ON 订单表.订单ID = 物流表.订单ID ``` #### 2. **Access传统运算符写法** 使用`*= `符号实现左外连接(仅限早期版本兼容): ```sql SELECT 客户表.客户名称, 订单表.订单号 FROM 客户表, 订单表 WHERE 客户表.客户ID *= 订单表.客户ID ``` --- ### 二、典型场景示例 #### 场景:统计所有客户的订单量(含未下单客户) **表结构**: - 客户表:`客户ID (主键)`, `客户名称` - 订单表:`订单ID (主键)`, `客户ID (外键)`, `订单金额` **左外连接查询**: ```sql SELECT 客户表.客户名称, COUNT(订单表.订单ID) AS 订单数量, SUM(IIF(订单表.订单金额 IS NULL, 0, 订单表.订单金额)) AS 总金额 FROM 客户表 LEFT JOIN 订单表 ON 客户表.客户ID = 订单表.客户ID GROUP BY 客户表.客户名称 ``` **结果示例**: 客户名称 | 订单数量 | 总金额 ---|---|--- 张三 | 3 | ¥1500 李四 | 0 | ¥0 王五 | 2 | ¥800 --- ### 三、图形界面操作指南 1. **查询设计视图创建左外连接** - 添加要连接的表 - 拖动客户表.客户ID到订单表.客户ID - 右键连接线 → 选择`2: 包含客户表所有记录...` 2. **连接属性设置** ![连接属性示意图](https://via.placeholder.com/300x150?text=Access+Join+Properties) --- ### 四、注意事项 1. **空值处理** - 使用`NZ()`函数转换NULL值: ```sql SELECT NZ(订单金额,0) AS 有效金额 ``` 2. **性能优化** - 对连接字段建立索引(客户ID、订单ID等) - 避免在WHERE子句中对右表字段使用非等值条件 3. **常见错误** - **错误**:`JOIN表达式不支持` **原因**:未用括号包裹多表连接 - **错误**:`模糊的字段定义` **原因**:未指定表别名导致字段歧义 --- ### 五、左外连接 vs 内连接 特性 | 左外连接 | 内连接 ---|---|--- 语法差异 | `LEFT JOIN` | `INNER JOIN` 结果集 | 包含左表全部记录 | 仅匹配记录 空值处理 | 右表字段可能为NULL | 无NULL值 性能消耗 | 较高(需扫描左表全量数据) | 较低 --- ### 相关问题 1. 如何在Access中实现多层级左外连接? 2. 左外连接查询结果出现重复记录如何解决? 3. Access是否支持全外连接(FULL OUTER JOIN)?
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