神经网络学习笔记

最新推荐文章于 2024-06-18 18:35:08 发布
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神经网络基础学习笔记
qq_52056451的博客
04-10 1428
概述 神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。 神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称“神经元”）和之间相互的联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数、激活函数（activation function）。每两个节点间的联接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。
图神经网络学习笔记
m0_57180439的博客
06-18 1512
图神经网络学习笔记
神经网络学习笔记（1）：激活函数、梯度下降、基本构建等
weixin_42070039的博客
05-25 393
神经网络是机器学习中的一个模型，可以用于两类问题的解答： 分类：把数据划分成不同的类别 回归：建立数据间的连续关系 感知器算法->误差函数（梯度下降） 离散误差与连续误差 要使用梯度下降，误差必须是连续的，误差函数必须是可微分的 离散算法：学生是否被录取->连续算法：学生被录取概率 激活函数：step function->sigmoid functio...
神经网络学习笔记（一）
mmm661的博客
09-17 211
这篇博客记录神经网络基本的原理内容的学习
精选资源
神经网络学习笔记-神经网络基础（三）
03-31
本笔记主要聚焦于神经网络的基础概念，包括神经元模型、网络结构、激活函数、损失函数以及优化算法等核心元素。 首先，神经元是神经网络的基本构建单元。它模仿生物神经元的工作方式，接收输入信号，通过加权求和后...
卷积神经网络学习笔记
11-16
### 卷积神经网络(CNN)学习笔记 #### 概念与原理 **卷积神经网络**(Convolutional Neural Network, CNN)是一种专门用于处理具有网格结构的数据（如图像）的深度学习模型。CNN因其在图像分类、物体识别等领域的出色...
深度学习之神经网络学习笔记项目_深度学习神经网络学习笔记卷积神经网络CNN循环神经网络RNN长短时记忆网络LSTM门控循环单元GRU生成对抗网络GAN变分自编码器VAE.zip
最新发布
12-02
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cs224w 图神经网络 学习笔记（一）Introduction1
08-04
图神经网络学习笔记（一）Introduction 本篇笔记主要介绍了图神经网络的基础知识，包括图的优势、图论的基本概念、网络的定义、图的结构、图的不同形式和图的存储等。 1. 图的优势 图是一种通用语言，能够描述...
神经网络学习笔记（1）
LingTing00101的博客
09-01 263
转载于:https://www.cnblogs.com/AlgrithmsRookie/p/11442235.html
神经网络学习笔记1
qq_34885993的博客
05-06 348
*打工人的第三周学习目标和渠道* #深度学习和神经网络算法的学习 看斯坦福计算机视觉课程，看完相关笔记并完成作业 看andrej kapathy的博客和文章 注1：看起来的会有些晦涩难懂，建议辅助看些入门资料，如下： （1）什么是神经网络？ https://blog.youkuaiyun.com/illikang/article/details/82019945（强推，简单易懂） 连接是神经元中最重要的东西。每一个连接上都有一个权重。一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳，以使得.
神经网络学习笔记一
不解不惑
03-26 337
前一段时间看了几篇关于神经网络入门的文章，有点顿悟的感觉。 以前总感觉神经网络什么鬼，好高深。 1.神经网络包含输入层，隐含层，输出层 2.下一层的每个输入由上一层的所有输出分别加上权值获得 3.最简单的例子可以用种方式实现运算，输入一个输入值想x，输出对应的y，中间隐含层完成需要做的运算 4.神经网络包括训练学习模式和工作模式 5.学习包括有导师学习和无导师学习 6.无导师学习就是
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