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最新推荐文章于 2024-08-27 21:06:52 发布
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介绍有量平台及其微店应用的技术架构与核心功能，涵盖电商App特性、社区动态系统、聊天支持系统等，并提及盛大游戏FF14助手的开发。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1，有量 

负责底层架构以及产品的更新和维护，已上架Appstore，并经历数个版本的更新和迭代

有量是一款基于PC和移动端一体的移动分销平台，致力于通过互联网构建扁平化的移动分销模式，构建最大的社会化销售团队，也是目前公司核心的产品线。http://www.wdwd.com


使用的相关核心技术：典型的电商App，基于社区的有料动态系统，基于支持的聊天系统，相应的商品，客户，下单系统，和我们openapi平台相关的Api签名系统（Prism），与html交互的BridgeSDK，团队业绩结算系统，Passport用户身份系统及一些细小的技术，（例 商品多规格下单选货算法等等）

UI效果：http://myqiuqiu.com/portfolio/ylfx/ （效果图过多，直接取了我们设计师的）


2，有量微店

负责底层架构以及产品的更新和维护，已上架Appstore

有量微店 是公司的另一条产品线，致力于为供应商做移动电商 提供垂直一体化的解决方案，现有市场上还有 有赞，V店等


UI效果：http://myqiuqiu.com/portfolio/%E6%9C%89%E9%87%8F%E5%BE%AE%E5%BA%97%E5%BA%94%E7%94%A8/ (我合作的设计师)


3，盛大游戏--FF14助手

负责App的研发

在盛大游戏的时候，为盛大的游戏FF14 研发的一款手机助手，旨在帮助用户更好的了解FF14这款游戏，包含游戏帮助，游戏新闻，以及基本的英雄等资料等等，作为FF14游戏助手配套的产品



 持续更新中........


github: https://github.com/xie244135119

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基于 BERT 模型在百度 WebQA 中文数据集上的阅读问答研究
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介绍了扫描单分子定位显微镜（scanSMLM）技术及其在三维超分辨体积成像中的应用（含详细代码及解释）
最新发布
08-19
内容概要：本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜（scanSMLM）技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜（ETL）实现快速轴向扫描，结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面，从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现，还提供了详细的软件代码实现，包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外，文章还比较了循环扫描与常规扫描模式，展示了前者在光漂白效应上的优势，并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素（HA）蛋白聚类的三维成像实验，验证了系统的性能和应用潜力。最后，文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系，模拟了24小时内HA聚类的动态变化，提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群：具备生物学、物理学或工程学背景，对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员，尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标：①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用；②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统，包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析；③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程，如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明：本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程，还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较，如STED、GSDIM等。此外，文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势，为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
car-eye OBD 子系统是用来实现车内系统的数据采集，采用808协议进行数据上传 是car-eye 开源团队车内系统的重要组成部分
08-19
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串口调试助手/网络调试助手技术报告-C++开发
08-19
自己开发的串口调试软件
化工领域Prenflo气流床气化炉渣层计算模型的复现与优化：基于Seggiani模型的炉渣流动与热力学行为模拟（含详细代码及解释）
08-19
内容概要：本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型，针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布，还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能，包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外，还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响，并引入了Bingham流体模型，更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后，通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应，分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群：从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化；②预测并优化气化炉的操作参数（如温度、氧煤比等），以防止炉渣堵塞；③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明：该模型的实现基于理论公式和经验数据，为确保模型准确性，实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合，包括质量、动量和能量守恒方程，能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外，提供了稳态求解器和动态模拟工具，可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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