MAC上Lua开发环境搭建

转载以做记录:点击打开链接

其实mac上搭建lua环境,google上大把资料,我只是整合一下,因为小弟搭建的时候确实碰到一些问题。


下载和安装lua:( 转自 这里
1.  下载最新版的lua-5.2.0  请点击 ,然后解压 
2. 运行“终端”进入到该文件夹下  ,主要是cd 【文件夹名】
3.在“终端”输入    make macosx   (回车)
4.在“终端”输入    make test  (回车)
正常情况下会出现: src/lua -v
Lua 5.2.0 Copyright(C)1994-2011 Lua.org,PUC-Rio 
5.然后再输入“sudo make install”命令,会要求输入Password:     输入相应密码(你的密码),然后回车就自动安装了
待安装完成后可输入 lua -v,回车就会看到 :Lua 5.2.0  Copyright (C) 1994-2011 Lua.org, PUC-Rio
OK ,已经安装成功!

IDE:
这里使用sublime text2,google上面大把了

运行脚本:
sublime text2上面选择:
MAC 上搭建lua - Sylar_Lin - 低调做人高调做事
 
输入:
{  
 "cmd": ["/usr/local/bin/lua", "$file"],  
 "file_regex": "^(...*?):([0-9]*):?([0-9]*)",  
 "selector": "source.lua"  
}  
保存为Lua.sublime-build,然后Tools-Build System上就能选择lua来编译脚本了(如上图)
ps:
网上找到的大多数都是
"cmd": ["lua", "$file"]
可能我是用makefile来安装lua的,需要改一下路径

lua的编辑和运行环境已经搭建好了

新建一个xxx.lua文件,随便写个语句,选择lua为build system,按一下花+b,就能跑出来了。
MAC 上搭建lua - Sylar_Lin - 低调做人高调做事
 
至此,本新手学习lua的环境搭建好了

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值