windows下的theano以及GPU加速环境的搭建

　　笔者今年大四，是做毕设的攻坚时期，我的boss给我安排了几项任务都是简单的机器学习，像什么逻辑回归和决策树之类的。突然有一天就给我大电话说有一个师兄在研究CNN，但是现在跑起来有点慢，想让我想办法使用GPU加速一下。
　　笔者发现师兄写的CNN学习库是theano，我窃喜，因为theano目前是支持GPU运行的。所以我马上答应了下来。
　　后来发现在win下的环境相当难配置，所以笔者打算买个mac但是目前需要用到GPU所以勉为其难的使用我的老年机。
好吧我们进入正题。
环境
硬件：电脑 Dell 灵越 14r 5420
　　　CPU　i5-3210
　　　GPU gt630M
软件：操作系统 win 7 64bit 旗舰版
　　　python 2.7
　　　CUDA 7.5
　　　VS 　2010
环境搭建开始

1. VS的安装
   一般来说，作为一个软件学院的学生，vs应该是人手一个的，但是我们知道，有很多同学是不喜欢使用vs的，因为这个产品冗余的功能有很多，但是我们今天要做的这个利用CUDA进行加速必须使用到vs，所以我们选择vs2010作为我们的编译环境，这里要注意的是VS2015是不支持CUDA的，至少目前是这样的，我们安装的vs最好是默认功能的，最好不要自定义安装，因为缺少某个组件的话会出现各种各样的问题的。这里的VS安装我们就不细细的讲了，这还不会的直接百度就行了。装好以后我们就进行第二项。
2. CUDA的安装
   在装CUDA的时候，要先看看，自己的电脑支持CUDA开发吗，一般来说，NVIDIA家的卡都是可以的，但是别人家的卡就不行了。这里我们选择去官网上下载 CUDA toolkits。这里我选择的是CUDA7.5，大家可以根据自己的系统做出选择，我这里是win 7