瑞芯微RV1126/1109开发流程之资料收藏

已于 2022-05-18 16:34:08 修改
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分类专栏： 瑞芯微RV1126 文章标签： 嵌入式
于 2022-05-11 16:21:32 首次发布
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RKMedia — Firefly Wiki

https://blog.youkuaiyun.com/u013171226/category_11410227.html目前该博主已经建立专栏

[RV1109/RV1126系列]-3.RV1109/1126 RKNN API接口的C++封装_Ant5985的博客-优快云博客

读取 RV1126 CPU温度 NPU CPU频率_夜星辰2022的博客-优快云博客_ddr rv1126 频率如何查看

1、在PC端的Ubuntu中安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境

在PC端的Ubuntu中安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境_foreverey的博客-优快云博客_rknn toolkit

2、将yolo-fastest自训练模型转成rknn，并在rv1126下实现推理

将yolo-fastest自训练模型转成rknn，并在rv1126下实现推理_weixin_30072103的博客-优快云博客_yolov3转rknn

  1. toybric论坛

Toybrick Wiki

  1. rknn_tookit下载

https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit

5、rk1126_rk1109 EVB板适用总结

RV1109_RV1126 EVB板使用总结_咬我呀_Gemini的博客-优快云博客_evb板是什么意思

  1. 因设备缺少rknn_server无法执行NPU程序

RKNN_ERR_DEVICE_UNAVAILABLE - ROC-RK3566-PC - Firefly开源社区RKNN_ERR_DEVICE_UNAVAILABLE

  1. https://blog.youkuaiyun.com/u014644466/article/details/119952567错误代码网址
  2. 测试rknn_server

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37787043/article/details/121058153

ubuntu上交叉编译opencv

【Linux开发】Ubuntu下交叉编译opencv_12946289的技术博客_51CTO博客

交叉编译opencv报错：/usr/local/lib/libz.so: file not recognized: File format not recognized_阿卡基YUAN的博客-优快云博客_file format not recognized

VLC编译错误难解 2 size of array ‘_GStaticAssertCompileTimeAssertion_0’ is negative_smart的博客-优快云博客

 交叉编译opencv：undefined reference to `png_riffle_palette_neon_柳鲲鹏的博客-优快云博客

瑞芯微芯片AI部分开发记录 第一节 《PC端环境搭建2》
不见围墙
04-20 1836
此部分为瑞芯微芯片NPU部分的开发记录。包括服务器（PC）端模型训练、模型转换以及瑞芯微接口调用rknn模型，实现目标检测任务。 本小节使用yolov3算法训练自己的数据集，并且部署到瑞芯微rk3568开发板上。使读者通过该博客能够实现，使用瑞芯微开发板检测到自己的目标图像。 一、安装cuda 两种方法可安装cuda。一种为直接安装cuda。另一种为构建nvidia docker容器。本人采用的是后者。Docker的好处在这里就不强调了。直接安装cuda也可以，网上介绍很多。 二、利用docker拉
【RV1126/RV1109学习笔记】#AI基础篇#（3）瑞芯微组件框架及应用
丨晋丨
11-30 358
1、瑞芯微媒体方案/平台 2、瑞芯微多媒体应用 3、瑞芯微人脸识别算法及应用 4、瑞芯微二维码识别应用库 5、瑞芯微RKNN工具
Rockchip(瑞芯微)平台高速上手指南
Android系统攻城狮
12-28 1万+
原址 Buildroot开发 Buildroot开发基础 具体的开发技巧可到Buildroot官网学习。 Buildroot官网：https://buildroot.org/ 查看Buildroot开发手册 Buildroot版本 当前Buildroot版本为Buildroot-2018.02 Buildroot 配置选择及编译 按照以下步骤配置完后,执行 make 即可。 $...
瑞芯微 RK3399全套硬件开发资料
u014411165的博客
12-28 6817
RK3399是基于Big.Little大小核架构的低功耗高性能处理器，它包括双核Cortex-A72、 4核Cortex-A53 以及独立的NEON协处理器，可应用于计算机、手机、个人移动互联网，数字多媒体设备。RK3399内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎， 为高端应用提供了优异的性能。支持多格式视频、 高品质的JPEG的编解码， 以及特殊图像的预处理和后处理。包括h.264、 h.265、 vp9等格式的4Kx2K @60fps解码，尤其是支持H.264、 H.265格式的10bits解码， 以及h.26
基于RV1126开发板实现多路网络摄像头取流方案
最新发布
EASY_EAI的博客
04-11 616
在RV1126上实现多路网络摄像头取流方案
瑞芯微开发板资料收集
limengshi138392的博客
10-28 2182
瑞芯微开发板资料收集
瑞芯微开发编译过程参考
sdkdlwk的博客
11-29 3170
瑞芯微开发的编译过程参考如下： 1    RK3188编译流程 图文并茂 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ce619a60101f5ka.html 2    零起步了解RK3288环境搭建以及版本编译 http://blog.youkuaiyun.com/wangxueming/article/details/50144955 3    RK3288平台A
RV1109硬件开发文档.zip
04-01
RV1109硬件开发文档.zip
瑞芯微RV1126部署YOLOv Face模型转换和输出后处理C++实现
QromMatlab的博客
09-22 666
本文介绍了如何在瑞芯微RV1126芯片上部署YOLOv Face模型，并提供了相应的C++代码实现模型转换、推理和输出后处理的过程。通过按照这些步骤操作，您可以在RV1126芯片上快速部署和运行YOLOv Face模型，实现人脸检测和识别的功能。YOLOv Face是一种用于人脸检测和识别的目标检测模型，而瑞芯微RV1126是一款搭载了先进的人工智能推理能力的芯片。下面是一个完整的C++示例代码，展示了如何在RV1126芯片上部署YOLOv Face模型，并执行模型转换、推理和输出后处理的过程。
瑞芯微RV1126部署YOLOv8全流程：环境搭建、pt-onnx-rknn模型转换、C++推理代码、错误解决、优化、交叉编译第三方库
cumtchw
02-18 1624
瑞芯微RV1126部署YOLOv8全流程：环境搭建、pt-onnx-rknn模型转换、C++推理代码、错误解决、优化、交叉编译第三方库
瑞芯微rv1126的系统升级
m0_62981840的博客
01-23 396
这章主要对镜像文件烧录到板端进行一个说明。
可替海思方案开发板rv1109/1126来啦.mp4
12-04
A70_RV1109/RV1126 采 用 瑞 芯 微RV1109 双核(或RV1126四核)armCortex-A7 32位核心，集成了NEON和FPU。 每个核心都有一个32KB的I-cache和32KB的D-cache和512KB统一的L2缓存。 内置NPU支持INT8/INT16混合运算，计算能力高达1.2TOPS(或2.0TOPS)。 此外，网络模型具有很强的兼容性，基于Tensor等一系列框架 Flow/MXNet/Py Torch/Caffe可以很容易地转换。超强性能，系统启动速度快，稳定性高 。
RV1126原理图和PCB设计资料
06-24
RV1126原理图和PCB设计资料
35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及RKNN推理部署以及RTSP视频流解码
sxj731533730
08-06 9286
镜像是：F:\rv1126\AIO-RV1126(1109)-JD4\Buildroot\薪火车牌识别固件\AIO-RV1126_RV1109-XHLPR_IPC_2021_0906_1125。第一步：刷机，真的是难，各种各样的小问题，反正成功的方法只有一个，遇到问题，断电重新进行连接，刷机，基本都能解决上次的问题，这说的我都无语了,刷了的debain10系统。替换配置是：F:\rv1126\Debian10\debian10_2021_0429_1902。刷机固件网址和方法参考官方。...........
瑞芯微RV1126/1109开发流程之MPP部署
xidaoliang的博客
06-30 3367
MPP demo部署
瑞芯微RV1126/1109开发流程之json交叉编译
xidaoliang的博客
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瑞芯微rv1126上交叉编译json
RK3568开发笔记（一）：瑞芯微RK3568芯片介绍，入手开发板的核心板介绍
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长沙红胖子Qt的技术博客
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目前主流国产芯片为RV11XX、RK33XX、Hi35XX系列，本系列开启RK3568系列的技术教程笔记分享。本篇主要介绍RK3568芯片和入手开发板的核心板详细介绍。
RV1109 人脸识别开发
HELLO
05-10 1828
本文档主要介绍了在基于RV1109/RV1126 SOC芯上的人脸识别开发实现的架构设计，开发实现过程，主要用的方式方法!这里主要介绍RV1109上使用SDK里的RKMEDIA里的接口应用加以说明! 介绍如何使用RKMEDIA中的VI,RGA,如何通过DRM来显示视频内容！
RV1109_RV EVB开发板环境配置和使用总结
CodeWOW的博客
09-24 349
RV1109_RV EVB开发板是一款基于RV1109芯片的嵌入式开发板，用于开发和调试嵌入式系统。本文将详细介绍如何搭建RV1109_RV EVB开发板的开发环境，并提供相应的源代码示例。RV1109_RV EVB板支持包是RV1109_RV EVB开发板的开发环境支持软件，包含了驱动程序、示例代码等。RVDS开发套件是一套完整的嵌入式开发工具链，包括编译器、调试器等工具。2.2 RV1109_RV EVB板支持包安装。2.1 RVDS开发套件安装。
交叉编译rv1126
02-13
### RV1126 交叉编译教程和配置方法 #### 安装必要的依赖包 为了顺利进行RV1126的交叉编译工作，需先确保Ubuntu环境已准备好所需的开发工具和库文件。这可以通过执行如下命令来完成： ```bash sudo apt-essential cmake git wget unzip pkg-config libgtk-3-dev libavcodec-dev \ libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libeigen3-dev ``` 上述操作会安装一系列用于构建OpenCV和其他C++项目的必要组件[^1]。 #### 获取并设置交叉编译工具链 对于RV1126平台而言，推荐使用的交叉编译器版本为`gcc-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf`。下载链接可以从官方文档获取。解压后将其路径加入到系统的PATH变量中以便后续调用方便。 #### 下载OpenCV源码及其额外模块 通过Git克隆最新的OpenCV仓库以及其附加功能扩展部分至本地目录下： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout tags/4.5.3 -b v4.5.3 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout tags/v4.5.3 -b v4.5.3 ``` 这里选择了特定标签号对应的稳定版次作为基础来进行定制化修改。 #### 配置CMake选项以适应目标硬件特性 创建一个新的构建文件夹，并进入其中初始化项目结构；接着指定适合于ARM架构处理器特性的参数列表给定cmake指令，从而指导生成适用于RV1126设备上的二进制可执行程序或共享对象形式的应用实例。 ```bash mkdir -p ~/opencv/build && cd ~/opencv/build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm.toolchain.cmake \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -DBUILD_opencv_python2=OFF \ -DBUILD_opencv_python3=ON \ -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \ ../opencv/ ``` 注意：以上命令假设已经存在名为arm.toolchain.cmake的跨平台定义脚本位于`~/opencv/platforms/linux/`位置处。如果不存在，则需要自行编写或者寻找合适的模板加以调整适配当前所选CPU型号的具体需求特点。 #### 编译过程启动与产物部署 一旦完成了所有前期准备工作之后就可以正式开启编译流程了。考虑到整个工程规模较大可能耗时较长建议采用多线程加速模式加快进度(-jN表示启用N个并发作业数)，完成后记得将最终产出物妥善保存下来准备传输至上位机侧进一步测试验证效果如何。 ```bash make -j$(nproc) sudo make install DESTDIR=$(pwd)/install_root tar czvf opencv_rv1126.tar.gz install_root/* scp opencv_rv1126.tar.gz root@rv1126:/path/to/install/ ssh root@rv1126 "tar xzvf /path/to/install/opencv_rv1126.tar.gz" ``` 至此即实现了针对嵌入式Linux系统环境下基于瑞芯微RK系列SoC芯片组设计的产品方案里关于视觉处理框架集成方面的初步探索尝试。
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