并查集单HashMap实现

import java.util.Arrays;
import java.util.Deque;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Map;

public class UnionFind<T> {
    /**
     * 如果sets[i] < 0,那么第i个元素为根元素,且sets[i]的绝对值为集合大小
     * 否则,第i个元素为非根元素,set[i]的值为其父亲元素的索引
     */
    private int[] sets;

    /**
     * 反向索引,记录的是当前元素在sets中的索引
     */
    private Map<T, Integer> reverseIndexMap;

    /**
     * 根据elems元素内容创建一个并查集
     * 
     * @param elems
     */
    public UnionFind(T[] elems) {
        sets = new int[elems.length];
        Arrays.fill(sets, -1);
        reverseIndexMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < elems.length; i++) {
            reverseIndexMap.put(elems[i], i);
        }
    }

    /**
     * 返回元素e所在集合的标识
     * 
     * @param e
     * @return
     */
    public int find(T e) {
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        int eIndex = reverseIndexMap.get(e);
        while (sets[eIndex] >= 0) {
            int fIndex = sets[eIndex];
            stack.push(eIndex);
            eIndex = fIndex;
        }
        // 这里进行路径压缩
        while (!stack.isEmpty()) {
            sets[stack.pop()] = eIndex;
        }
        return eIndex;
    }

    /**
     * 将e1所在元素集合与e2所在元素集合合并
     * 
     * @param e1
     * @param e2
     */
    public void union(T e1, T e2) {
        if (isSameSet(e1, e2)) {
            // 如果已经处于同一个集合了,那么不进行合并
            return;
        }

        int f1Index = find(e1);
        int f2Index = find(e2);

        // 因为f1和f2是根节点,所以对应的sets中的元素为
        // 二者所在集合大小的相反数
        int size1 = Math.abs(sets[f1Index]);
        int size2 = Math.abs(sets[f2Index]);

        if (size1 < size2) {
            sets[f2Index] += sets[f1Index];
            sets[f1Index] = f2Index;
        } else {
            sets[f1Index] += sets[f2Index];
            sets[f2Index] = f1Index;
        }
    }

    /**
     * 如果e1和e2处于同一个集合中,那么返回true,否则返回false
     * 
     * @param e1
     * @param e2
     * @return
     */
    public boolean isSameSet(T e1, T e2) {
        return find(e1) == find(e2);
    }

    private void debug() {
        System.out.println(Arrays.toString(sets));
    }

    public static void main(String[] args) {
        String[] nums = { "1", "2", "3", "4", "5", "6" };
        UnionFind<String> uf = new UnionFind<>(nums);

        uf.union(nums[0], nums[1]);
        uf.union(nums[3], nums[4]);
        uf.debug();

        uf.union(nums[0], nums[4]);
        uf.find(nums[4]);
        uf.debug();
    }
}

并查集是一种高效的数据结构,常用于处理集合合并与查询问题。在Java中,可以通过定义一个类来实现并查集的基本操作,包括查找(find)和合并(union)。以下是一个完整的Java代码示例,展示了如何实现并查集,并附带路径压缩和按秩合并的优化策略。 ### 并查集实现 ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 并查集实现类 */ public class DisjointSet<V> { // 存储每个节点的父节点 private final Map<V, V> parent = new HashMap<>(); // 存储每个集合的大小 private final Map<V, Integer> size = new HashMap<>(); /** * 初始化并查集,将给定的元素添加到集合中 * * @param elements 元素数组 */ public void makeSets(V[] elements) { for (V element : elements) { parent.put(element, element); // 初始时每个元素的父节点是自身 size.put(element, 1); // 初始时每个集合的大小为1 } } /** * 查找给定元素的根节点,并进行路径压缩 * * @param element 元素 * @return 根节点 */ public V find(V element) { V root = parent.get(element); if (!root.equals(element)) { root = find(root); // 递归查找根节点 parent.put(element, root); // 路径压缩:将当前节点直接指向根节点 } return root; } /** * 合并两个元素所在的集合 * * @param a 第一个元素 * @param b 第二个元素 * @return 如果两个元素已经在同一个集合中,返回false;否则返回true */ public boolean union(V a, V b) { V rootA = find(a); V rootB = find(b); if (rootA.equals(rootB)) { return false; // 已经在同一个集合中 } int sizeA = size.get(rootA); int sizeB = size.get(rootB); // 按秩合并:将较小的树合并到较大的树上 if (sizeA < sizeB) { parent.put(rootA, rootB); size.put(rootB, sizeA + sizeB); } else { parent.put(rootB, rootA); size.put(rootA, sizeA + sizeB); } return true; } /** * 判断两个元素是否属于同一个集合 * * @param a 第一个元素 * @param b 第二个元素 * @return 如果两个元素属于同一个集合,返回true;否则返回false */ public boolean isSameSet(V a, V b) { return find(a) == find(b); } } ``` ### 使用示例 以下是如何使用上述`DisjointSet`类的简示例: ```java public class Main { public static void main(String[] args) { DisjointSet<Integer> ds = new DisjointSet<>(); // 初始化元素 Integer[] elements = {1, 2, 3, 4, 5}; ds.makeSets(elements); // 合并集合 ds.union(1, 2); ds.union(3, 4); ds.union(2, 3); // 查询结果 System.out.println("1 和 4 是否在同一个集合中: " + ds.isSameSet(1, 4)); // 输出 true System.out.println("5 和 4 是否在同一个集合中: " + ds.isSameSet(5, 4)); // 输出 false } } ``` ### 总结 该实现通过路径压缩和按秩合并优化了并查集的性能,确保了查找和合并操作的时间复杂度接近于常数级别[^3]。路径压缩通过将查找过程中经过的节点直接指向根节点,减少了后续查找的路径长度。按秩合并则是通过比较集合的大小来决定合并方向,从而保持树的高度较低,进一步提升效率[^2]。
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