【Problem 1】双核处理
题目
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理,现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少,求这个最小的时间。
输入描述:
输入包括两行:
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。
输出描述:
输出一个整数,表示最少需要处理的时间
输入例子:
5
3072 3072 7168 3072 1024
输出例子:
9216
解答
这道题是用动态规划来处理的。题目的主要意思,实际上就是讲一个数组分为两部分并且要求这两部分的差值最小。所以,可以转化为寻找离 sum/2 的值最接近的子数组。
考虑可以转化为0-1背包问题。背包的最大容量是sum/2,考虑尽可能的让背包装满就可以了。
注意其中所有的元素均是1024的倍数,所以,我们可以先进行一下预处理。所有的数值都除以1024。减少所需空间的大小。