Python之scipy安装

本文档详细记录了在Ubuntu11.04上为Python3.2.3安装scipy的步骤,包括安装Python、必要的工具、ATLAS、LAPACK、UMFPACK、numpy以及scipy本身。安装过程复杂,涉及多个库的配置和安装,但最终成功安装并测试运行。

由于程序中要使用scipy科学计算库,需要在自己的Ubuntu11.04中安装,scipy的官方网页中给出了Python2.x的安装方式,不过文档是2010年左右给出的,有些老;并且我想在Python3.x中安装。虽然有些人在网上说scipy不支持Python3.x,但是有人安装成功,可惜未见教程流出。我不得不费了九牛二虎之力,在尝试了变更安装目录与不同的Python3.x版本之后,终于摸索出了正确的安装方法。现在将其贴在博客上,以供后来者借鉴。


在Ubuntu11.04中为Python3.2.3安装scipy


1.安装合适的Python版本与必要的工具

可以参者Python安装篇来安装合适的Python;

在安装前,推荐安装如下工具:

sudo apt-get install build-essen
### 如何在Python安装SciPy库 为了成功安装 SciPy 库,需确保已正确安装 Python 和 `pip` 工具。以下是不同操作系统下的具体安装方法: #### 使用 pip 进行安装 对于大多数用户来说,推荐使用官方的包管理工具 `pip` 来安装 SciPy。 - **Windows 用户**: 执行以下命令完成安装: ```bash pip install scipy ``` - **macOS 用户**: 如果系统默认提供的是旧版本的 `pip` 或者需要指定 Python 版本,则可以运行如下命令: ```bash pip3 install scipy ``` - **Linux 用户**: 对于基于 Debian 的发行版(如 Ubuntu),可以通过系统的软件包管理系统来安装 SciPy: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-scipy ``` 以上方式适用于绝大多数场景[^1]。 --- #### 当遇到 pip 安装失败的情况 如果由于网络或其他原因导致无法通过 `pip` 成功安装 SciPy,可以选择 Anaconda 发行版作为替代方案。Anaconda 是一个集成了大量科学计算相关依赖项的 Python 分发平台,能够简化复杂库的安装过程。 - **Windows 用户**: 在安装好 Anaconda 并配置好环境变量的前提下,打开 “Anaconda Prompt”,输入以下命令即可完成安装: ```bash conda install scipy ``` 此方法同样适合 macOS 和 Linux 用户,在对应的终端执行上述命令即可[^2]。 --- ### 关于 SciPy 子模块的功能简介 除了了解如何安装 SciPy 外,还应熟悉其核心功能之一——`scipy.linalg` 模块。该模块专注于线性代数运算,支持诸如矩阵分解、特征值求解以及线性方程组求解等功能[^3]。 ```python import numpy as np from scipy import linalg A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([5, 6]) # 解线性方程 Ax=b solution = linalg.solve(A, b) print(solution) ``` 上述代码展示了利用 `scipy.linalg.solve()` 函数解决简单的二元一次方程组的例子。 ---
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