IT支持企业创新

    创新是多种多样的,可以是在流程方面的创新,也可以是在体验方面的创新,在一个企业的方方面面都可以创新。

    创新实际上有很明确的目的性,就是通过创新使这个企业在市面上有竞争优势,为企业带来利益。根据历史数据统计,有60%左右的创新是浪费掉的,有可能战略上安排得不好,浪费了很多资源,最后没有产生需要的竞争优势,反而消失了。剩下这些创新里面,大概有15%20%确实产生优势了,这是我们所一直追求的,还有一些是没有落后,但是不太好。那么真正的企业创新首先要明确目标,要整个企业拧成一股绳,否则的话搞多头创新,会造成什么后果呢,就是有很多力朝不同方向走,但是这个力都是有方向性的,最后没有什么贡献。

 

    《经济学者杂志》关于2010年企业一些情况进行了一次调查,谈到2010年快速采用新的战略和业务模式的能力,企业将更加关注创新创造价值,IT这时不止是成本和效率的问题。什么样的企业能够真正占有优势呢?要有灵活的业务模式,可以快速适应改变,适应市场的要求,适应创新的要求,要有开放的态度和快速改变的能力,能让IT从战略高度上支持企业,这样才是可以成功的企业。所以从这个角度上讲,在创新这个层次来说,IT是非常重要的,在现在已经完全IT化的企业中,流程有创新,有组织结构的变化,适应市场的其他要求,如何快速地把它转化成IT的系统来支持。这是企业竞争的一个最重要因素,是一个战略优势,所以我们需要在这个意义上讨论IT是如何支持企业创新的。

 

    SAP企业服务架构的作用是把现有的各种各样的应用,包括客户自己开发的,其他厂商的都集中在统一的系统之上。在这之上我们会搭建出所谓的复合应用,这是与业务相对应的,然后再展现出来。

 

    SAP的企业服务架构是真正把SOA做为一个技术的、架构层次的东西真正予以实施的结果。我们再谈企业集成架构,当我们推出新的ERP2005版本的时候,我们做了一个事情,是把这些企业应用包括SRMSCMPLMERPCRM改写了一下,把相关的和价值链相应的都用企业服务改写,把它放在企业服务库中,变成一些流程的组件。这个流程我们对应给一个企业应用,把这些企业应用做成了新的程序之后,同时把这些企业服务拿出来放到企业库里,其他的客户和公司可以在同一个平台上调用这些企业服务,然后根据流程变化,可以重新组合成企业应用。

 

    在服务架构之上,一个企业应用就是一个复合应用,根据流程把一些现成的企业服务集成在一块。我们的任务就是帮助IT管理人员提供这些方案。通过交换架构可以使系统很好地联系在一起,新的平台本身也是开放式的平台。

 

    SAP获得这样的地位是因为它有比较独特的地方,全球500强企业70%80%都是我们的客户,中国的500强企业75%都是我们的客户。随着应用和架构融合成应用架构,将有几个软件商成为业务平台的提供商,我们有信心将SAP发展成为业界领先厂商。 

CWEEK: http://www.zdnet.com.cn/cweek/information/news/story/0,3800096161,39536100,00.htm

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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