重新排序字段

update tb_template
set priority_num=i.rn
from( select temp_id tempid, rn=ROW_NUMBER()over(order by priority_num )
from tb_template)i
where i.tempid=temp_id;

在Python中,不同的数据结构有不同的字段重新排序方法,以下为几种常见情况的示例: ### Pandas DataFrame重新排序 当处理`pandas.DataFrame`,可以使用`sort_values()`方法根据某字段进行排序。示例代码如下: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = { 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30] } df = pd.DataFrame(data) # 根据age字段进行升序排序 sorted_df = df.sort_values(by='age') print(sorted_df) ``` 此外,也可以重新设置索引,结合字段排序和删除指定行等操作。如引用中提到`pandas.dataframe`重新设置索引、某字段排序及删除指定行等操作,示例代码如下: ```python import pandas as pd # 示例数据 data3 = pd.DataFrame({ "screen_width": [100, 200, 300], "screen_height": [150, 250, 350] }) list1 = [150, 250, 350] list2 = [100, 200, 300] # 筛选条件 temp_index = (list2[0] - 5 <= data3["screen_width"]) & (data3["screen_width"] <= list2[0] + 5) & (list1[0] - 5 <= data3["screen_height"]) & (data3["screen_height"] <= list1[0] + 5) # 根据条件筛选数据 filtered_data = data3[temp_index] # 对筛选后的数据根据某字段排序 sorted_filtered_data = filtered_data.sort_values(by='screen_width') print(sorted_filtered_data) ``` ### 数据库查询结果排序 在Django中,对数据库查询结果(`QuerySet`)进行排序,不过获取切片后,`QuerySet`无法对查询重新排序,如引用中所述。示例代码如下: ```python # 假设这是一个Django的模型 from myapp.models import MyModel # 获取QuerySet queryset = MyModel.objects.all() # 按照某个字段排序 sorted_queryset = queryset.order_by('field_name') # 限制查询结果 limited_queryset = sorted_queryset[:10] ``` ### ARCGIS中字段排序与编号 在ARCGIS中,也可以使用Python根据字段属性重新排序并自动编号,示例代码如下: ```python import arcpy # 设置工作空间和要素类 rows = arcpy.UpdateCursor("地形图初始数据", "", "", "", "面积 A") i = 1 for row in rows: row.BH = i i = i + 1 rows.updateRow(row) # 删除游标对象 del rows del row ```
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