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Tensorflow实现激活函数的介绍

目录1 基本概念2 批标准化BN3 优化方法1 基本概念图(Graph):图描述了计算的过程，TensorFlow使用图来表示计 算任务。张量(Tensor):TensorFlow使用tensor表示数据。每个Tensor是 一个类型化的多维数组。操作(op):图中的节点被称为op(opearation的缩写)，一个op 获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor

目录1 卷积函数2 池化函数3 分类函数4 一个示例5 存储模型API文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/1 卷积函数1 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)用4维的数据input和4维的卷积核filter做卷积操作，可以将通