【面经笔记】排序算法的空间、时间复杂度

• 直接选择排序

时间复杂度：$O(n^2)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：不稳定

• 插入排序

时间复杂度：$O(n^2)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：稳定

• 折半插入排序

折半插入排序是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度

时间复杂度：$O(n^2)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：稳定

• 冒泡排序

时间复杂度：$O(n^2)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：稳定

• 双向冒泡

传统冒泡气泡排序的双向进行，先让气泡排序由左向右进行，再来让气泡排序由右往左进行，如此完成一次排序的动作

时间复杂度：$O(n^2)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：稳定

• 希尔排序

时间复杂度：$O(nlogn)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：不稳定

• 归并排序

时间复杂度：$O(nlogn)$
空间复杂度：$O(n)$
稳定性：稳定

• 快速排序

时间复杂度：$O(nlogn)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：不稳定

• 堆排序

时间复杂度：$O(nlogn)$
空间复杂度：$O(1)$
稳定性：不稳定