【读书笔记】机器学习实战第7章 7.6节在难数据集上应用AdaBoost

xiaxzhou

于 2017-06-06 15:48:27 发布

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分类专栏：机器学习实战文章标签：机器学习读书笔记

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AdaBoost没有过拟合：有文献称，对于表现好的数据集，AdaBoost的测试错误率就会达到一个稳定值，并不会随着分类器的增多而上升。

# 自适应数据加载函数
def loadDataSet(fileName): # general function to parse tab -delimited floats
    numFeat = len(open(fileName).readline().split('\t')) # 获取列数 ，最后一列为类别标签 get number of fields
    dataMat = []; labelMat = []
    fr = open(fileName)
    for line in fr.readlines():
        lineArr =[]
        curLine = line.strip().split('\t')
        for i in range(numFeat-