建立索引之后analyze

Hive性能优化简介 (顺便介绍了性能工具--ANALYZE) ANALYZE关键字可以收集数值统计信息。 加速查询,直接从统计信息中拿,而不会再启动mapreduce去查询。 用desc命令去查统计信息。     Hive性能优化包含以下点: partition table 这是最好的优化,比如用年月日,部门 联合查询,可以先按xx做分区,再按别的做分区   bucket table  经常被join连接查询的这种column上建立b... 阅读详情

oracle建立表索引之后就直接查询,

发现select   索引列   可以走索引, select 其他的列就不行,


然后查了下,发现忘了做 analyze

https://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/09/2630321.html

analyze table my_table compute statistics;  

慢SQL优化实战:从执行计划到索引设计的性能调优全解析 在数据库性能优化领域,SQL查询效率是衡量系统健壮性的关键指标。其核心原理在于数据库优化器如何基于统计信息选择最优执行路径,这直接决定了查询的响应时间和资源消耗。从技术价值看,高效的SQL不仅能提升用户体验,还能降低服务器负载,保障系统稳定性。在实际应用场景中,无论是高并发的OLTP交易系统还是复杂分析的OLAP场景,慢SQL都是常见的性能瓶颈。通过深入分析执行计划,可以识别全表扫描、低效索引等常见问题;而合理的索引设计,特别是覆盖索引和复合索引的运用,能有效减少回表操作和磁盘I/O。本文聚焦慢SQL的实战 阅读详情

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小瑞
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