如鲠在喉

最新推荐文章于 2021-06-01 10:43:41 发布
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如鲠在喉

xiaxi
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华为鸿蒙为何让谷歌的安卓如鲠在喉？
yihuliunian的博客
06-18 2052
谷歌最近因华为“鸿蒙”系统而“如鲠在喉”，我觉得原因有两点： 华为手机有3亿多的用户，失去华为手机的支持，安卓系统的市场占有率造成一定的影响； 鸿蒙系统对标谷歌正在研发的Funchsia系统，用于替代安卓，对谷歌的系统造成“威胁”。 1、谷歌的“反常行为” 美国“禁售令”之后，谷歌终止了与华为的业务往来，撤销了华为的安卓许可，华为将不能使用包含谷歌移动服...
刘铭诚：3.27黄金暴涨行情如鲠在喉！美原油趋势汇总及周一操作建议
zdmj868的博客
03-27 142
外汇市场方面，昨日美元总体走弱，美元指数（DXY）下跌0.14%。波动最大的美元货币对为澳元/美元（AUDUSD），上涨0.77%；波动最小的美元货币对为美元/瑞郎（USDCHF），下跌0.08%。美股三大指数均涨超1%，道琼斯指数收盘上涨452.58点，涨幅1.39%，报33072.06点；标普500指数收盘上涨65.22点，涨幅1.67%，报3974.74点；纳斯达克综合指数收盘上涨161.04点，涨幅1.24%，报13138.73点。恐慌指数（VIX）下跌4.80%，表明市场风险偏好增强。 商品收盘方
国内支持鸿蒙系统,国内互联网巨头纷纷支持鸿蒙系统，谷歌的安卓系统已经如鲠在喉...
weixin_34665627的博客
06-01 121
谷歌其实害怕了，因为对于华为鸿蒙OS的成功，其实最后影响的不仅仅是华为，首先在国内大鸿蒙系统作为国产的第一个手机操作系统，其实支持的人会更多，再加上现在华为被各种断供，所以google对于华为后期手机的销量可以说很惧怕，支持国产自主研发的品牌。再者就是从长期发展来看，华为鸿蒙系统总会有成功的一天，超越只是时间的问题，就像华为的麒麟处理器一样，当初很多人不支持不看好，但是现在发展确实很顺利，不得不说...
软银收购 ARM 让苹果如鲠在喉，或出高价竞购
weixin_33708432的博客
06-02 124
北京时间7月19日消息，芯片设计厂商ARM授权的指令集和架构让苹果开发出强大的A系列芯片，从而帮助苹果设备取得了巨大的成功。然而软银忽然宣布斥资234亿英镑收购ARM让苹果心头一惊，国外媒体CIO根据多位业内专家的分析以及英国媒体的报道指出，苹果担心该交易可能会影响自家的产品，该公司或正考虑是否尝试收购ARM。 以下是CIO请来的多位业内专家的观点： 苹...
一年级一百字日记大全.pdf
11-01
成语“如鲠在喉”的引入，增加了语言学习的乐趣，也让孩子们了解了成语背后的文化含义。 7. 厨艺基础与生活技能：第六篇日记描绘了妈妈煎鸡蛋的过程，这是简单的烹饪技巧，可以教导孩子们基本的生活技能，同时培养...
（科学备考）2015高考语文大二轮复习 正确使用词语（熟语，含2014试题）新人教版选修《语言文字应用》
08-19
"如鲠在喉"形容有话没说出口的不适；"梳理"用于整理信息；"受众"指的是接收信息的对象。 4. "弥足珍贵"表示非常珍贵，A选项使用恰当；"登堂入室"比喻技艺高超，B选项望文生义；"蒸蒸日上"形容事业兴盛，C选项对象...
高考语文二轮复习题：熟语含2014高考题精选.doc
09-26
“如鲠在喉”表达内心的不适，而非表面的冲突；“蒸蒸日上”形容事业发展，不能用于形容专利申请质量的提高。 4. 语境的理解:成语或词语的使用必须符合语境，如“弥足珍贵”用于强调事物的珍贵性，“登堂入室”形容...
高考语文二轮复习题：词语诗词虚词含2014高考题精选.doc
09-26
"如鲠在喉"形容有话不说出的难受，用在此处表示专家对错误的不满；"梳理"一词用于对事物的整理分析，用在这里恰如其分；"受众"是指接收信息的人群，符合文中的传播对象。 第四题中，"词汇"和"词语"的区别在于前者更...
2022届高考语文总复习大一轮（苏教版）语言基础知识 考点综合提升练(一).docx
02-15
如鲠在喉** 形容心里有话未说出而感到难受，多用于表达内心的不适或焦虑。 **3. 波澜壮阔** 形容气势宏伟、场面壮观，多用于描绘大自然的壮丽景色或历史事件的宏大场景。此处应改为“波澜起伏”。 **4. 一得之愚*...
四字成语解释并造句.doc
09-28
如：“我知道真象，但又不能说出来，真是如鲠在喉呀”。 26. **仰事俯畜**：既要侍奉父母又要养家糊口。例如：“爸爸每天起早摊黑，仰事俯畜，非常辛苦”。 27. **为恶不悛**：坚持做坏事，不愿悔改。如：“这个...
2020上海甬道-上海之窗·智慧科学城顶层策略及传播方案.pdf
04-13
文中提及的“一切清零，一个感受如鲠在喉”形象地表达了对于现状的反思，即尽管有许多亮点，但项目尚未找到能够深刻触动人心的核心价值。因此，顶层策略的关键在于找到该项目对上海、嘉善乃至整个长三角区域的意义，...
挤塑板生产用造型机sw18_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip
04-09
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轿厢式电梯sw12可编辑_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip
04-09
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thai-scalable-waree-fonts-0.6.5-1.el8.x64-86.rpm.tar.gz
04-09
1、文件说明： Centos8操作系统thai-scalable-waree-fonts-0.6.5-1.el8.rpm以及相关依赖，全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf thai-scalable-waree-fonts-0.6.5-1.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
永磁同步电机二阶自抗扰控制仿真：速度环与电流环合并的线性及非线性研究
04-09
内容概要：本文详细探讨了永磁同步电机（PMSM）中二阶自抗扰控制（ADRC）的应用，特别是将速度环和电流环合并的设计。文中介绍了ADRC的核心组件，包括跟踪微分器（TD）、扩张状态观测器（ESO）和非线性状态误差反馈控制律（NLSEF），并通过具体的Python和Matlab代码展示了这些组件的工作原理。此外，文章讨论了线性和非线性ADRC在合并控制中的实现及其优缺点，并强调了在Simulink建模时需要注意的技术细节。通过这种方式，ADRC能够显著提高电机的动态性能和抗干扰能力，尤其在面对复杂工况时表现更为突出。 适合人群：从事电机控制系统设计的研究人员和技术工程师，尤其是对自抗扰控制感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要提高永磁同步电机控制精度和效率的实际工程项目，旨在帮助读者理解和掌握ADRC的基本原理及其在速度环和电流环合并控制中的应用。 其他说明：文章不仅提供了理论解释，还包括了大量的代码片段和仿真技巧，有助于读者在实践中验证和优化控制策略。
电子封装材料仿真：焊料材料仿真.zip
04-09
电子仿真教程，从基础到精通，每个压缩包15篇教程，每篇教程5000字以上。
《毛毛虫的袜子》伴奏.mp3
04-09
《毛毛虫的袜子》伴奏.mp3
【电子设计竞赛】电赛全面指南：竞赛流程、参赛要求与常见问题解答文档的主要内容
04-09
内容概要：电子设计竞赛（电赛）是旨在培养学生创新能力、实践能力和团队合作精神的科技竞赛。文章详细介绍了电赛的目的、流程、参赛要求及常见问题解答。竞赛目的在于通过解决实际问题激发创新思维、提升实践技能、增强团队合作和促进学术交流。竞赛流程分为报名、准备、竞赛、评审和颁奖五个阶段。参赛要求包括团队组成（3-5名学生，可跨专业组队）、配备指导老师、选择符合规定的项目主题以及确保作品符合技术规范。常见问题解答涵盖参赛专业限制、所需准备材料、评审标准和培训指导等方面； 适合人群：对电子技术感兴趣并希望提升自身能力的大学生； 使用场景及目标：①为有意参赛的学生提供详细的参赛指南；②帮助学生了解竞赛流程和要求，提前做好充分准备； 阅读建议：本文为有意参加电赛的学生提供了全面的信息和指导，读者应重点关注竞赛流程、参赛要求及评审标准等内容，以便更好地准备竞赛。
自然语言处理系列-安装nltk-data和punkt库
04-09
NLTK 是一个广泛使用的 Python 库，专注于自然语言处理（NLP）。它提供了许多工具和算法来处理文本数据，例如分词、词性标注、句法分析等。然而，这些功能通常需要依赖大量的语言数据（如语料库、词典、预训练模型等），这些数据被统称为 NLTK 数据资源 。 主要内容： a. 语料库（Corpora） 这些是用于训练和测试 NLP 模型的文本数据集合。 示例：gutenberg（古登堡计划的书籍）、brown（布朗语料库）、reuters（路透社新闻语料库）等。 b. 词典与词汇资源（Lexical Resources） 包括词频表、同义词词典（如 WordNet）、停用词列表等。 示例：wordnet（WordNet 同义词数据库）、stopwords（多语言停用词列表）。 c. 预训练模型（Pre-trained Models） 包含一些常用的 NLP 模型，例如分词器、词性标注器、命名实体识别器等。 示例：punkt（用于句子分割的预训练模型）、averaged_perceptron_tagger（词性标注器）。 d. 其他资源 包括一些辅助工具和配置文件，用于支持 NLTK 的各种功能。
【Python编程】Python爬虫基础教程：网络数据抓取与解析流程及应用实例
最新发布
04-09
内容概要：本文介绍了Python爬虫的基础知识，包括定义、优势、基本流程、常用库以及注意事项。爬虫是一种自动抓取网页信息的程序，Python因其简洁的语法、强大的库支持和跨平台特性成为爬虫开发的理想选择。文章详细讲解了爬虫的基本流程：发送请求、解析内容、存储数据和异常处理，并列举了requests、BeautifulSoup、Scrapy、lxml等常用库的功能。最后给出一个简单示例演示爬取网页标题的过程，同时强调了遵守robots.txt协议、设置合理请求间隔、处理反爬虫机制等注意事项。; 适合人群：对Python爬虫感兴趣的初学者或有一定编程基础的技术人员。; 使用场景及目标：①了解爬虫的工作原理和应用场景；②掌握Python爬虫的基本开发流程和常用库的使用方法；③能够编写简单的爬虫程序，为后续的数据分析、机器学习等任务提供数据支持。; 阅读建议：读者应结合实际案例进行练习，在理解理论的同时注重实践操作，确保能灵活运用所学知识。
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