需要加快进程了。。。 3.21

最新推荐文章于 2025-07-28 16:01:50 发布
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团队成员之前因学业和工作原因暂时放慢了在线词典项目的进度。现号召大家增加投入并提高热情，确保项目能在剩余时间内高质量完成。请仔细阅读共享文档中的概要设计文章，这对后续分析工作至关重要。

前一段时间大家忙于学校的学习和工作，“怠慢”了在线词典，现在起，大家要全面开始工作，在剩余时

间内作出最好的工作，我们需要更多的时间投入和更大的热情！

共享里的文档给大家发的概要设计的文章请务必仔细阅读！！对于我们的分析工作有很多帮助

 
xiaoziyixing
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HBase架构设计、基本概念、常用命令及配置等方面，逐步剖析HBase内部实现原理并给出代码实例
AI天才研究院
08-05 971
2012年底Apache项目发布了HBase，号称“没有中间件的NoSQL数据库”。如今HBase已经成为最流行的开源分布式NoSQL数据库之一。无论对于分布式数据存储、高吞吐量的数据分析处理、实时数据查询等场景都有着广泛应用。本文从HBase架构设计、基本概念、常用命令及配置等方面，逐步剖析HBase内部实现原理并给出代码实例。深入理解HBase对性能的影响和优化措施，并展望其在云计算、数据分析和高可用性方面的应用前景。
笔记记录 k8s操作
weixin_46715997的博客
11-21 769
运行以下命令：docker buildx create --name mybuilder --driver docker-container --buildkitd-flags network=host。切换到包含Dockerfile的项目根目录，然后运行以下命令：DOCKER_BUILDKIT=1 DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled docker buildx build -t . --platform linux/arm64。
从麦肯锡的视角解读全球企业数字化
LXWalaz1s1s的博客
05-27 1401
因一直以来从事企业数字化和人工智能转型的相关工作，前段时间中信出版社的老师寄来一本《麦肯锡讲全球数字化》的书籍，让我帮忙推广推广，当然推广不好说啦，毕竟本人的影响力有限，但出于委托，还是很认真的读完了此版巨作，其中的收益，也正好借此机会有幸地分享给大家！
使用 journalctl 管理系统日志
lyndon
09-02 2031
在现代 Linux 系统中，journalctl 是管理和查看系统日志的强大工具。它是 systemd 日志系统的一部分，提供了一种统一的方式来查看所有系统日志，包括**内核日志**、**服务日志**和**用户空间应用程序日志**。
【计算机视觉算法岗面经】“吐血”整理：2019秋招资料
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//2018/09/27 兵荒马乱、浩浩荡荡的秋招终于差不多要结束了。 秋招这段时间真是感慨很多，一时得意一时失意，还要平衡一不小心就来的心理落差。 先写点废话吧，毕竟最近感受挺多的，在自己的博客里也不用顾忌措辞。强行给自己灌一波鸡汤~ 1、努力永远和收获成正比，即使这个比率很小。一直觉得自己没有特别的天赋，只能一点一点努力，而这点努力还经常被“比你优秀的人比你更努力”所击溃。但这又怎样呢，不努力...
数据结构与算法基本思想
阿江江的博客
10-14 1206
二分查找 java二分查找代码 /** * 不使用递归的二分查找 *title:commonBinarySearch *@param arr *@param key *@return 关键字位置 */ public static int commonBinarySearch(int[] arr,int key){ int low = 0; int high = arr.length - 1; int middle = 0; //定义middle if(key < arr[l
三、操作系统——第3章：内存管理
2401_82750246的博客
07-28 830
3.2.2请求分页管理方式请求分页系统建立在基本分页系统的基础之上，为支持虚拟存储器功能而增加了请求调页和页面置换功能。在请求分页系统中，只要求将当前需要的一部分页面装入内存，便可启动作业运行。在作业执行过程中，当所访问的页面不在内存时，再通过请求调页功能将其从外存调入内存；当内存空间不够时，通过页面置换功能将内存中暂时用不到的页面换出到外存。为了实现请求分页，系统必须提供一定的硬件支持。除了需要一定容量的内存及外存的计算机系统，还需要有页表机制、缺页中断机构和地址变换机构。
linux 系统运维小工具
weixin_33895475的博客
07-30 210
一 CPU 性能监控工具 1 vmstat ，系统自带 procs 列 ：r 列： 表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU核数，说明CPU不足，需要增加CPU，其中的CPU指的是逻辑CPU查看CPU总核数 ： b 列表示在等待的资源的进程数目 memory列：swpd：是内存切换到交换分区的量（单位为k），如果swpd值不为0，或者较大，只要si so 长期为0，不会影...
Sqlite3的安装及应用
小强签名设计 的博客
11-23 841
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。SQLite是D.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库引擎，它支持大多数的SQL92标准。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，
嵌入式技术面试
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嵌入式技术面试1 C/C++1.1 结构体struct与union区别？struct与class区别？1.2 结构体使用需要注意什么？字节对齐？1.3 带参数宏与一个函数差别？1.4 有一个函数，这个函数是在中断和主程序都有调用，请问这个函数有什么要求？1.5 函数可重入和不可重入的区别？解释什么是可重入函数？1.6 volatile变量考察？1.7 volatile和const可以同时使用么？这...
快速开发利器：MyBatis_plugin-3.21在IntelliJ IDEA中的应用
具体而言，它可能包含了在IDEA中设置和安装插件的步骤，使得开发者能够通过插件来简化MyBatis的使用和配置，从而加速开发进程。MyBatis插件可能提供了如代码自动生成、SQL语句的自动补全、快速映射等便利功能，减少...
rk3568 buildroot系统，双网口都设静态IP开机速度会比双网口只设一个网口为静态IP慢很多，是什么原因，如何解决
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r语言中mpg数据_R语言之数据处理常用包
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dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。dplyr、tidyr包安装及载入install.packages("dplyr")install.packages("...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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