R_xiaozhu_Q的专栏

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874这个题有一个小小的tricky，就是要考虑重边的情况，如果遇到重复的边，则直接取最小的边。Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544这题的思路可以见这里（同一类型）：http://blog.youkuaiyun.com/xiaozhuaixifu/article/details/9232921#includeusing namespace std;const int maxn=101;const int intmax=999

当给定的图是一个DAG，且存在 负边的时候，Dijkstra算法是不能用的，这时，只要图中不存在负圈，我们采用此算法能得出源点到每一个点的最短距离：#include#include#includeusing namespace std;const int INF=999999;const int maxn=100+10;struct edge{ int from,to,cost;

使用DP的思想：考虑从i到j的最短路径经过K一次和完全不经过K两种情况来讨论：DP[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j])#include#include#includeusing namespace std;const int maxv=100;const int INF=999999;int weight[maxv][maxv];int

#include #include #include #include #include using namespace std;const int maxn=100;const int INF=999999;int pre[maxn];bool visited[maxn];int d[maxn],cost[maxn][maxn],n,m; //n vertexs,1,2,..

题：http://poj.org/problem?id=2139任意两点之间的最短路径问题：#include#includeusing namespace std;const int MAXN=301;const int INF=99999;int d[MAXN][MAXN],dis[MAXN],N,M;void solve(){ int ans=INF; for(i

题目：http://poj.org/problem?id=3259思路：根据BELLMAN-FORD算法，如果图中不存在从s可达的负圈，那么最短路不过经过同一个顶点两次，也就是说最多经过V-1条边，如果存在负圈，那么这个循环更新次数会在第n次也会更新，实际上会无限更新，越来越小，所以一开始对所以点i，都把d[i]初始化为0，那么可以检查出所有的负圈：#include#incl