xiaozhi239的博客

Sprint作者的新书：Make Time - How to Focus on What Matters Every Day。我觉得挺一般的，没有Sprint让我感觉有收获，主要是很多事感觉自己也已经在做了，并没有带来多少新价值。不过好处是和Sprint一样，可以很容易翻过去，两三天读完不会有什么问题。下面是我的读书笔记：目的本书的目标是帮助大家创造出更多的有效时间，而不是帮助大家更高效。概览主要分四个步骤：Highlight列出每个时间段（比如每周、每天）的重点，想清楚你想要把时间花在哪里.

作者Jay Kreps是前LinkedIn的Principle Staff Engineer，现Confluent CEO，在大数据处理领域深耕多年。我感觉这本书还是很好的，虽然只有40多页，但是我觉得内容挺多的，喜欢这种没废话凑字数的，很多作者的干货见解。领域不完全一样很多地方完全没能理解，不过整理下我个人的takeaway：对日志的认知"log"这个词吃了命名的亏，以为人们习惯把代码里调错的各种print当成log，所以没把它当回事。但事实上log的核心是数据，不应该是给人看的，而是给机器读的。.

记录下个人看完这本书的key takeaway：成功的公司各有各的不同避免竞争，要意识到竞争是种消耗避免竞争的方式是在某个细分领域里建立“垄断”。理论上大致有四种方式建立自己的垄断：拥有10x的技术形成网络边际效应(network effects)经济规模壁垒 (scale of economics)品牌：不过没有一家科技公司可以只靠品牌的根据这四种方式，推荐以下路线来建立垄断：从小的细分领域入手，在这个领域形成垄断：如果你已经在怀疑你的细分领域是不是太大，那多半它就是太大了。.

书名类型打分说明阿里工程师的自我修养Advanced Android DevelopmentFoundation Series 7部我的名字叫红食事The manager’s pathHow to solve itCracked it湘行散记数据中台Team topologiesHyperspace边城钱从哪里来受戒...

文章目录前言持续交付架构产品和流程管理文化前言这本书应该是DevOps的必看了。许多其它的书或想法都是或多或少受这本书影响，很多DevOps的落地实践也都可以从这本书里找到理论支持。这本书来自于一系列的DevOps报告。 作者的团队做了大量的实验、追踪了长时间的数据，查找实践或者指标和公司业绩的关联，是非常严谨的。这本书主要分成三部分，第一部分就是报告的主体，分享了他们研究多年的关于DevOps的发现；第二部分讲他们是如何采集数据、如何分析数据以及数据分析背后的理论支撑；第三部分是书中报告在业界落

文章目录前言一、为什么要有OKR？二、什么是OKR三、如何用好OKR？聚焦(focus)协调(align)追踪(track)挑战(stretch)四、实践经验分享总结前言这本书全名叫Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs，是John Doerr在2018写的介绍OKR的理论和实践的书。作者丰富的一手业界经验，还有各位大佬比如拉里佩奇、盖茨的背书和贡献，对于OKR的

读的时间距离现在有点久，只能记住我的key takeaway了。其中第一点，也是最重要的一点就是，这是本好书，很推荐。研究完这本，然后再去看我之前推荐过的Team Topologies这本书（见博客如何打造高效的团队（一） - 团队架构）；系统架构和团队架构是一体两面，用系统架构的眼光去架构团队，系统和团队相结合，打造高效能和可维护的系统和团队。下面分享下我记住的要点：前言软件架构会提供两种价值：行为(Behavior)：你的软件解决了什么问题、实现了什么功能。架构(Structure)：你的

文章目录介绍读书笔记数据价值数据监管数据领导力1. 理念2. 方式3. 组织架构介绍最近看了Data Leadership: Stop Talking About Data and Start Making an Impact这本书。主要是从比较抽象的角度探讨了如何推动企业的数字化转型，如何让数据在业务中发挥影响力。整体说不上很好，但感觉作者对于自己所做的事情是有理解的，而且也还是有一些观点有可圈可点的地方，五星的话我自己打个三星半左右。并且感觉和数据中台相关的书有许多要么追求太大太全显得很空洞，要么专