搜索是个什么东东呢？大家一看到这个词，应该就会想到，baidu，google这2个当前我们经常用的 。对的，这想法是完全正确的。但是baidu，google是完整的搜索引擎。 搜索的确就是像baidu，google类似的东东。但是搜索到底是基于什么技术实现的呢？它是基于全文检索的技术实现。以下图示可能对理解全文检索有帮助 以上图片反应了lucene全文检索的整个过程。

下面是中文分词搜索的代码：              （测试代码，稍作改动可以正式使用。以下代码都是在lucene3.x中，最新版本3.4可能有改动。不过思路不变）     public void searchIKIndexByString(String index){         //存放索引目录         File indexDir = new File("D:\\l

假如你像用lucene来作分组，比如按类别分组，这种功能，好了你压力大了，lucene本身是不支持分组的。 当你想要这个功能的时候，就可能会用到基于lucene的搜索引擎solr。 不过也可以通过编码通过FieldCache和单字段，对索引进行分组，比如：想构造类别树。大类里面还有小类那种。 这个功能实现起来可能会比较麻烦，主要是lucene提供的支持也不多，参考资料也不多。

这里主要拿电子商务网站为例子。为什么必须使用搜索引擎技术呢？             电子商务网站有几个特点：                      1.访问量比较大，特别是对于像淘宝，京东等大型电子商务网站，更是如此。淘宝一天的访问量肯定是以亿为单位的。如果是做活动，可能还会以10亿计。                       2.安全性要求高。电子商务网站比一般的网站在安

lucene本身不支持中文分词，毕竟嘛，这是人家外国人写的开源框架，当然不太会考虑其他国家的使用，不过它支持对中文分词的 扩展。          下面是网上对几个中文分词器的评论：             paoding ：Lucene中文分词“庖丁解牛” Paoding Analysis             imdict ：imdict智能词典所采用的智能中文分词程序

如果看了第七节，那么可以告诉你，lucene对分组的支持的确不是很好，如果想对多个字段分组，问题就大了，必须每次自己将多个字段合并为一个字段，用“，”或者空格分隔。这样得到的结构将会比较固定，假如有一天，我们要用3个字段来分组呢？那么代码就得重新写，这就不好了。如果每次变动都要改代码那么这个方案就有待商榷。           现在好了，前面的其实都是铺垫，咱们要用的将会是solr。还记得当

以下是通过刚刚建立的索引进行索引查询。        以下是通过lucene自带的  TermQuery来查询，即使用lucene自带的默认分词器，英文分词器进行分词。        在以后的文章中会将到中文分词等相关内容。 （以下代码用在项目中会由io问题，最好再改进一下，这里只用了测试。考虑到公司代码安全问题，这里只给出开发中的部分测试代码。） public Arra

Lucene索引库是Lucene操作的核心位置。建索引是往里面建，查询也是从索引库里面查。             1.先到官网去下载Lucene.jar包。我用的lucene版本是Lucene 3.03，建议版本不要使用太高，版本太高了可能使用的人少，参考资料少。高版本的，官网给的资料也不一定很多。apache官网自己去下吧。               Lucene需要的jar包如下：

说了这么多，那么我们为嘛要使用Lucene来做搜索呢？             现在做搜索应该有好几个框架可以使用，比如，google使用的是BigTable作为底层索引存储。baidu也应该有自己的框架，yahoo也有。但是为嘛我们要用Lucene呢？             接下来谈谈lucene的优缺点。                     （1）索引文件格式独立于应用平台。Luc

在和solr搭配的tomcat中去除日志： org.apache.solr.level = WARNING