on duplicate key update

 

import pymysql as pq
from random_PersonName2 import random_name
import datetime

try:
    print('连接到mysql服务器...')
    conn = pq.connect(
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db='examples',
        charset='utf8'
    )
    print('已连接上服务器!')
    cursor = conn.cursor()
    for x in range(6000):
        currentTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        sqlstring="insert into `test_person`(`personName`, `lastUpdate`, `times`) VALUES('%s','%s','%d') on duplicate key update lastUpdate ='%s',times=times+1" % (random_name(),currentTime,1,currentTime)
        cursor.execute(sqlstring)
    conn.commit()
    print('插入成功!')
except Exception as e:
    print(e)
    conn.rollback()
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

 

### SQL `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 语法及用法 当向数据库表中插入数据时,可能会遇到唯一键或主键冲突的情况。为了处理这种情况并更新已存在的记录而非抛出错误,可以使用 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 子句。 #### 基本语法结构 基本的 `INSERT INTO...ON DUPLICATE KEY UPDATE` 的语法规则如下: ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2); ``` 此命令尝试将新行插入到指定表格中;如果有任何唯一索引列或主键发生冲突,则会触发更新操作而不是插入新的记录[^1]。 对于具体的例子来说,在MySQL环境中,假设有一个名为 `users` 的表,其中包含两个字段:`id` 和 `username` ,并且 `id` 是唯一的。下面是一个如何利用该特性来避免重复条目同时修改现有信息的例子: ```sql INSERT INTO users (id, username) VALUES (1, '张三') ON DUPLICATE KEY UPDATE username = VALUES(username); ``` 这段代码表示如果 `id=1` 已经存在于 `users` 表内,则应将其对应的用户名更改为 `'张三'` 而不是创建另一个具有相同ID的新用户记录[^2]。 值得注意的是,在 MySQL 8.0 版本以前,要达到同样的效果往往依赖于这条指令。而在较新的版本里,虽然功能保持不变,但是内部机制可能有所改进以提高性能和可靠性[^3]。 另外一个重要细节是未被提及但在实际应用中有意义的一点——即那些既不在 `INSERT` 部分也不在 `UPDATE` 部分显式提到的其他非空缺省值将会丢失其原始内容而变为 NULL 。这就好像是先删除旧纪录然后再重新加入一样[^4]。
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