MATLAB中的mvnrnd函数介绍

最新推荐文章于 2025-09-30 12:04:52 发布

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#MATLAB

本文详细介绍了MATLAB中mvnrnd函数的使用方法，该函数主要用于生成多维正态分布数据，通过设置均值和自相关矩阵参数，可以生成符合特定正态分布模式的数据集，适用于模式识别和机器学习等领域。

mvnrnd函数介绍

mvnrnd函数可以用于生成不同类别模式的数据，数据要服从正态分布（高斯分布）。
使用matlab来实现的代码如下：

matlab实现代码如下：

mul = [1 2];
SIGMA = [1 0; 0 2];
data1 = mvnrnd(mul,SIGMA,100);
plot(data1(:,1),data1(:,2),‘r+’);
hold on;
mul = [5 6];
SIGMA = [ 1 0; 0 2];
data2 = mvnrnd(mul,SIGMA,100);
plot(data2(:,1),data2(:,2),‘b*’)

说明

mvnrnd：Multivariate normal random numbers
mvnrnd 是用来生成多维正态数据的。

mul 是需要生成的数据的均值
SIGMA 是需要生成的数据的自相关矩阵（相关系数矩阵）

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