事务

事务:是一个具有明确便捷的,有序的执行过程

事务有4大特性:

原子性:事务是一个完整的个体,不能再次分裂,必须统一成功,或者统一失败

一致性:在同一个事务范围内,必须保证数据的准确性

隔离性:事务和事务之间,是相互隔离的,互不干扰的

持久性:事务一旦被提交,那么结果应该被持久化到硬盘中去,或者是数据库中

 

一致性,讲究同一事务中,数据的准确性,那么不同事务之间,数据的准确性,数据的准确性,又应该如何控制?

所以我们需要适当的调整事务的隔离级别

 

        事务的隔离级别:

        1.可串行化:

该事务隔离级别是最高的,每次只能有一个事务处理同一批数据,该隔离级别,不能保证你得到什么,但是一定能保证你得到你是准确的,但是这种隔离级别,问题在于:一次只能有一个事务处理同一批数据,其他的事务就只能等待处理,系统的访问性能太差。

        2.可重复读

可重复读的隔离级别,仅次于可串行化,它允许较多的事务处理同一批数据,但是他会引发一个问题,这个问题,我们称之为‘虚读’或者‘幻读’,比如:你没钱,却想买法拉利,感觉自己有钱

        3.读已提交:

读已提交,隔离级别又要低于可重复,他允许的事务也就更多了,造成的问题也就更大了,他的问题,我们称之为:“不可重复读”

比如:A在同一事务中第一次读取的结果,于第二次读取的结果不一样,气原因是在A连续读取数据的期间,B已经将数据做了修改,并做了提交‘不可重复读’比‘虚读’造成的后果更严重,且出现的频率也更高,所以我们更多的选择是,可重复读。

        4.读未提交:

这种隔离级别最低,造成的问题也最大,我们把他的问题,称之为‘脏读’,比如:A向某一张表中,插入了一挑数据,但是并未做提交,B将这条数据读走了,并去做相应的业务处理,A由于没做提交,数据最终会被回滚掉,B时机上拿着数据库中,本不存在的数据在完成业务逻辑,这个不存在的数据的读取,就被称之为‘脏读’

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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