239. Sliding Window Maximum

滑动k-窗口最大值,考虑使用最大堆,java中 优先级队列PriorityQueue是最小堆实现,可以借助实现,关于 PriorityQueue可查其他资料。

 

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
     if (k<=0) return new int[0];
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
        for(int i=0; i<k-1; i++) {
            queue.add(-nums[i]);
        }
        // System.out.println(map);
        int[] max = new int[nums.length-k+1];
        for(int i=0,j=k-1; j<nums.length; i++, j++) {
            queue.add(-nums[j]);
            max[i] = -queue.peek();
            queue.remove(-nums[j-k+1]);
        }
        return max;


    }
}

 

 

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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