线性回归同时绘图

xiaoyuu520

于 2019-02-03 20:57:18 发布

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分类专栏：绘图 python 文章标签：线性回归数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaoyuu520/article/details/86761082

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这篇博客展示了如何使用Python进行线性回归分析，通过将数据转换并应用模型，得到了权重和偏置。作者提到这可以作为数据分析的入门，并提供了绘制回归线的方法。在编程思路上，建议先在main函数中定义所需功能，再单独编写函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
任务：房屋价格预测
绘制线性回归图片
"""
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt

DATA_FILE = './data_ai/house_data.csv'

# 使用的特征列
FEAT_COLS = ['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'sqft_above', 'sqft_basement']


def

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