Keras深度学习框架学习笔记系列（2）- Keras的安装与配置

这里主要讲述Ubuntu16.04环境下Keras的安装与配置，安装过程基本上参考了Keras官方中文文档中的安装说明，由于我只使用了CPU进行加速，因此忽略了CUDA开发环境及相应加速库的安装过程，我的具体安装过程如下：

1.  更新系统软件包信息并升级

    sudo apt-get update

    sudo apt-get upgrade

2.  安装Python基本开发包

    sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortranvim

3.  安装运算加速库

     sudo aptinstall -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

4.  安装numpy,scipy, scikit-learn等相关软件包

    sudo pip install -U --pre pipsetuptools wheel

    sudo pip install -U --pre numpyscipy matplotlib scikit-learn scikit-image

5.  安装theano和keras

    sudo pip install -U --pre theano

    sudo pip install -U --pre keras

 

到此，keras的安装就算完成。在Python环境下输入import keras，如果无任何错误信息提示，则Keras安装成功。

 

安装完成后，可以在Python环境下查看后端theano和keras的版本号。

•  查看theano的版本号：

    

• 查看Keras的版本号

    

可以看到，theano的版本是0.10.beta3, keras的版本号为2.0.8。